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2019-12-06
知识图谱与数据挖掘@赤眼蜂AI
目前智能应用的需求越来越丰富，领域知识图谱为了支撑上层应用也需要更加智能，汇总更多的知识数据。知识图谱与数据挖掘的关系往往是相辅相成的。用户搜索次数越多，范围越广，搜索引擎就能获取越多信息和内容。知识图谱是把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考
数据在当今世界意味着金钱，随着向基于App的世界的过渡，数据呈指数增长。今天给大家介绍6个开源数据挖掘工具，有需要的朋友可以自取，有更好用的工具也欢迎交流。该平台是Python、Ruby、Groovy等各种脚本语言的组合，还有其他Java软件包。ELKI用
中国科技公司在全球AI赛事上获得第一。8月7日，被称为AI数据挖掘“世界杯”的KDDCUP 2019大赛在美国落幕。本次比赛全球共有1600余支队伍参加，获得第一名的是来自中国的支付宝安全团队。这也标志着中国的AI应用技术已经在世界前列。今年，支付宝又将其
广东今程光一电力科技有限责任公司、佛山科学技术学院自动化学院的研究人员林卫铭、吴泽君、周恒旭、郭静，在2019年第6期《电气技术》杂志上撰文指出，灾害性气象是造成电网缺陷进而导致电力设备出现故障的最主要因素，本文试图找出灾害性气象因素与电网缺陷的关系，通过
数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏其中的、有特殊关系的信息的过程。它可以直接针对个人消费者，通过建立对应的模型来预测客户行为。企业可以了解有关其客户的更多信息，以制定更有效的营销策略，增加销售量或者降低销售成本。数据挖掘依赖于有效的数据收集，仓储和
文本数据挖掘是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。文本数据挖掘是应用驱动的，在商务智能、信息检索、生物信息处理等方面都有应用。按照挖掘对象的不同，可以将TDM分为基于单文档的数据挖掘和基于文档集的数据挖掘。基于文档集的数据挖掘是对大规模的
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