之前 Lumen 框架从 5.6 升级到 5.7。进行排查，发现是 Lumen 框架没有对 DB 类型注入 event 对象，导致不能正常对其进行SQL监听。那么解决方案也非常简单。$app["db"]->connection()

-u 指定注入点url-r 指定request？--dbs 暴库--tables 列出表--columns 列出字段--dump 下载数据--beach 程序自动输入询问语句的[Y/N]--current-db web当前使用的数据库--start 指定开

sqlalchemy 最大的好处在于结构清晰化，以及迁移数据库不会造成过多的冗余。但是缺点是没有纯粹的的sql功能多，也没有纯粹的sql来的方便。但对于开发人员来讲，sqlalchmey最大的好处在于阅读代码更加直观。本文主要我多年来使用sqlalchem

一条SQL语句在执行时，其底层经历了哪些过程？大体来讲，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分多个存储引擎共用一个server层 因此所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。建表时如果不指定存储引擎则默认使用的是

3、 在数据结构为 的表中，id 值连续，used 为 0 表示未用，为 1 时表示已用，请列出所有未用区间的起始和结束 id

初始化 flask 环境pip install pipenv. mkdir app创建 .env 文件，在使用pipenv的时候会载入.env 文件。FLASK_DEBUG = 1app初始化新建初始化文件,使用工厂函数来创建 app 以便后续写unitt

示例 2：按顺序分别列出使用 Chinese、English、French 及其它语言作为官方语言的国家数量。with t as (select 'Chinese',1 union all select 'English',2. union all sel

建表原则定长与变长分离如id int,占4个字节，char占4个字符长度，也是定长，time即每个单元值占的字节是固定的。核心且常用字段宜建成定长放在一张表，而varchar，text，blob这种变长字段适合单放一张表，用主键与核心表关联起来。常用字段与

sar -d 1如何优化硬件优化查看mysql线程状态 show [full] processlist. 4 检查&升级IO设备性能长时间等待MDL锁 . 如何做: 1 适当调低timeout 2 主动kill超时不活跃连接 3 定期检查锁

代码解析按功能模块对核心代码进行说明。异常处理golang语言没有异常处理，但可以通过panic、recover及defer来实现，值得注意的一点是，如何在defer中返回相应的信息给上层函数。//rs要在这定义，defer中修改rs的信息才能返回到上层调

}看以上两个for循环，总共循环的次数是一样的。但是对于mysql数据库而言，并不是这样了，我们尽量选择第②个for循环，也就是小表驱动大表。数据库最伤神的就是跟程序链接释放，第一个建立了10000次链接，第二个建立了50次。假设链接了两次，每次做上百万次

众所周知，数据开发和分析的同学每天都要花大量时间写MaxCompute SQL；Dataworks作为数据开发的IDE直接影响着大家的开发效率，这次新上线的Dataworks我们在编辑体验上做了很多工作，在前端实现MaxCompute SQL和编辑器参数等

先确定是字符型注入还是整型注入 像这种?通过联合查询查出当前用户，数据库名等信息注意：此方法只是用户mysql 5.0以上版本 将url改成"http://192.168.155.128/sqli-l...' UNION SELECT 1

最近在代码优化中，发现了一条sql语句非常的慢，于是就用各种方法进行排查，最后终于找到了原因。LEFT JOIN order_goods og ON o.order_id = og.order_id WHERE o.is_send = 0 AND o.sh

先前在这篇文章有些创建操作介绍 Mysql安装和操作。以下为读《深入理解Flask》。对各种数据储存策略有四种基本功能类型：添加,读取,修改,删除增加数据。读取数据读取数据也许是操作种类比较复杂的功能类型一个简单的例子。[<User 'test'&g

1. 查询性能优化1.1 优化数据访问检查是否检索大量超过需要的数据.是否访问太多行或太多列,增加网络开销,消耗cpu和内存资源检查服务器层是否在分析大量超过需要的数据行1.2 重构查询的方式1.2.1 切分查询有时对于一个大查询我们需要分而治之,切分成小

最近在做项目的时候，遇到了一些大数据量的操作，有大批量的CRUD的操作，一开始的实现的方案经过性能测试，发现性能并不是很好，然后开始审查代码，对相关可以提升性能的操作进行了优化，这里分享给大家。原则首先我这里不讲索引相关的内容以及数据库相应参数的优化，这里

本节我们主要讨论COUNT的结果处理与发送。典型的SQL语句为：SELECT COUNT(*) FROM foo;end_send_group调用reset_and_add进行累加。附录MySQL的COUNT操作对应了Item_sum_count类，这个类

写在前面很多前端小伙伴都尝试着使用vue构建前端项目时，使用的数据都是假数据，但是注册登录功能很难使用假数据进行测试，这篇文章就手把手教你如何使用node做后端，mysql做数据库实现登录注册功能。本文基于vue-cli入门(四)——vue-resourc

是否向数据库请求了不必要的数据1.查询时是否返回了全部或者大部分数据然后再进行处理的。SELECT * FORM table1 LEFT JOIN table2 LEFT JOIN table2 where a = b;查询时尽量只查自己需要的字段,尽量不