使用终端命令行输入 mongo 登陆 mongodb 之后切换到 admin 库，并认证后可查看所有数据库，操作如下所示：。Implicit session: session { "id" : UUID }. 说明：1 表示认证成功，0

MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。以上数据保存在单一的文档中，可以比较容易的获取和维护数据。这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变

本文实例讲述了mongodb基本命令。分享给大家供大家参考，具体如下：。Implicit session: session { "id" : UUID }. 希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。

模糊查询是数据库的基本操作之一，实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配。如果字符完全匹配，可以用=等号表示，如果部分匹配可认为是一种模糊查询。在关系型数据中，通过SQL使用like ‘%fens%'的语法。那么在mongodb中我们应该如何实现模糊查询

前段时间，个人小程序 因服务器磁盘空间被占满，导致MongoDB挂了。清理了一些无用的数据后，重启MongoDB，竟然无法启动，一番折腾后，总算修复了。我不是MongoDB高手，之所以选择MongoDB，是因为需求不明确――MongoDB很适合不明确需求场

nosql数据库 ――mongodb数据库！Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库,其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。Mongo DB很好的实现了面向对象的思想,在Mongo DB中每一条记录都是一个Document对

tar zxvf mongodb-linux-x86_64-3.2.9.tgz3.创建数据文件夹和日志文件等

本来想的是使用crontab写个脚本定时执行，但是看到Mongo本身就有自动删除过期数据的功能，所以还是用一下吧。TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引， 可以支持文档在一定时间之后自动过期删除，目前TTL索引只能在单字段上建立，并且字段类型必须是da

导出来后的文件，打开的样子是酱紫的。然后，你就可以在编辑器里面修改啦。1，不需要进入mongo命令行之后，就可以直接使用上面的2个导入导出命令。不要使用txt这么low的编辑器啦，换个高级点的编辑器吧。mongoexport --port 27030 -u

本文实例讲述了MongoDB数据库两阶段提交实现事务的方法。因为文档可以表示为Pending数据和状态，可以使用一个两阶段提交确保数据是一致的，在一个错误的情况下，事务前的状态是可恢复的。事务最常见的例子是以可靠的方式从A账户转账到B账户，在关系型数据库中

高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的 CPU 耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘 IO 上。MongoDB 分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进

今天在执行db.serverStatus()命令时给出了“ "errmsg" : "not authorized on admin to execute command { serverStatus: 1.0 }",

分片键选择不好，应用程序就无法利用分片集群所提供的诸多优势。在这种情况下，插入和查询的性能都会显著下降。下决定时一定要严肃，一旦选择了分片键，就必须坚持选择，分片键是不可以修改的。本文将详细介绍关于MongoDB分片键的选择和案例，分享出来供大家参考学习，

索引是提高查询查询效率最有效的手段。索引是一种特殊的数据结构，索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容，索引会按一定规则对存储值进行排序，而且索引的存储位置在内存中，所在从索引中检索数据会非常快。如果没有索引，MongoDB必须扫描集合中的每一个文档，这种

我们在产品中用到 NoSQL 数据库 MongoDB 。下面就来简单介绍一下 MongoDB ，并且通过一个例子来介绍 Spring Boot 中对 MongoDB 访问的配置和使用。但是，MongoDB也不是万能的，同MySQL等关系型数据库相比，它们在

玩过Hadoop的小伙伴对MapReduce应该不陌生，MapReduce的强大且灵活，它可以将一个大问题拆分为多个小问题，将各个小问题发送到不同的机器上去处理，所有的机器都完成计算后，再将计算结果合并为一个完整的解决方案，这就是所谓的分布式计算。本文我们

如果之前数据库未设置账号密码的话，那么需要先添加一个管理员账户，"errmsg" : "not authorized on admin to execute command { listDatabases: 1.0 }&quo

本教程是在阿里云centos下部署mongodb的过程，整个过程遇到不少坑，浪费了很多时间。在网上查了很多教程，但是由于教程大多太久了，环境都不一样了，所以教程绝大部分走不通。为此走过不少坑，所以在此做一下记录。到此本地和远程都可以连接上mongodb了，

说到MongoDB的慢日志分析，就不得不提到profile分析器，profile分析器将记录的慢日志写到system.profile集合下，这个集合是一个固定集合。我们可以通过对这个集合的查询，来了解当前的慢日志，进而对数据库进行优化。在查询system.

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