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专注机器学习与数据挖掘
雨林在燃烧,冰川在消融,甚至南极的企鹅都在经历着从未有过的炎热。“全球变暖”的话题一直在被热议。近日,世界气象组织发布了一篇报告,称2010-2019这10年可以说是“有记录以来最暖的10年”。人工智能的发展如火如荼,模型训练时间越来越久,数据集越来越大,
2019年,机器学习框架之争进入了新阶段:PyTorch与TensorFlow成为最后两大玩家,PyTorch占据学术界领军地位,TensorFlow在工业界力量依然强大,两个框架都在向对方借鉴,但是都不太理想。刚好,今天也是PyTorch 1.3发布的日
Pete Wardan任谷歌TensorFlow移动和嵌入式团队的leader,在O'Reilly AI Conference 2019的Keynote演讲环节,他对机器学习的未来进行了深度剖析。他认为机器学习的未来就是以小为美。未来,微处理器将如何与机器
导读:无论是2018还是2019,都是属于AI的时代。要想在这个时代里 混口饭吃 改变世界,首先你得玩转机器学习。小编整理了2019年出版的机器学习重磅好书,助你进击机器学习领域,从小白到专家。可以转发此文后+私信小编:(学习)即可获取这套电子书了,如果你
千呼万唤,权利的游戏最终季终于开!和大部分权游粉一样,文摘菌一整个上午的朋友圈都刷的战战兢兢,生怕被剧透。这波最强剧透来自慕尼黑工业大学。这种科学研究技术在医疗上已经有广泛的应用,例如用来检验治疗方法和并发症对癌症患者的影响。例如,男人死亡概率为60%,而
大数据和人工智能似乎成为了这个时代的主题曲,与此同时,焦虑感也开始在行业中蔓延,从初创公司到行业巨头,都急切地想要跟上这股越炒越热的浪潮。在10月19日结束的Teradata Analytics Universe 2018年度用户大会上,老牌数据分析巨头T
2018年马上就要结束了,我们来回顾一下过去的这一年中,机器学习领域有哪些有趣的事情吧!我们先来看看Mybridge AI 中排名靠前的顶级开源项目,再聊聊机器学习今年都有哪些发展,最后探寻下新的一年中会有哪些有值得我们期待的事情。BERT,全称为Bidi
Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。从速度的角度看,Spark从流行的MapReduce模型继承而来,可以更有效地支持多种类型的计算,如交互式查询和流处理。Spark为速度提供的一个重要特性是其可以在内存中运行计算,即使对基于
本文作者是一名数据科学家,现在离开了Pivotal公司加入了idealo公司,正在帮助其搭建数据科学团队以及把机器学习整合到公司的产品中。在执行计划的过程中,他发现,作为一名优秀的数据科学团队的领导人,必须定义机器学习产品路线图。结合自身经历,本文作者带大
你会发现,即使你不需要任何特定的工具,观察其广泛的实现细节或其特定代码也可能有助于产生你自己的一些想法。Hyperopt-sklearn是基于Hyperopt的模型选择,用于scikit-learn项目中的机器学习算法。一旦选择了分类器,调整所有参数以获得
5月15日下午,以“AI赋能——智能科技改变世界”为主题的2018世界智能大会智能科技产业发展CXO论坛在天津空港经济区科大讯飞智汇谷举办。论坛主持人中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰,科大讯飞副总裁、研究院联席院长李世鹏第一次公开亮相并主持圆桌对话。
十多年前,所有的企业都在想办法互联网化,如今,所有的互联网企业都在试图 AI 化。技术的竞争归根结底表现为人才的竞争,毫无疑问 AI 工程师是 IT 行业需求缺口最大的高端技术岗位,薪资水平虽远高于其他行业,但 AI 工程师依然供不应求。目前也被称之为机器
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