在前一篇文章中，我们已经在Ubuntu搭建好了Hadoop的群集，接下来，我们就是需要基于这个Hadoop群集，搭建Spark的群集。由于前面已经做了大量的工作，所以接下来搭建Spark会简单很多。首先打开三个虚拟机，现在我们需要安装Scala，因为Spa

1) JDK -- Hadoop是用Java写的，不安装Java虚拟机怎么运行Hadoop的程序；这个账户最后用来运行bin\.start_all.sh启动hadoop的所有服务，那运行账户肯定是他了，他肯定要有足够的权限。2）修改/etc/hosts文件

package wc;= 2) {System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>");System.exit(2);}

Hadoop是运行在Linux系统下的，但我们在Windows下Eclipse远程访问Hadoop HDFS时，如果两个机子地址不在同一网段便无法相互访问。Windows测试是否可远程连接，只需Dos 执行ping即可。lo Link encap:L

Scala code runner version 2.11.1 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL. 然后解压spark，本次选用版本spark-1.0.0-bin-hadoop1.tgz，这次用的是hadoop 1.0.

本文介绍和分析MapReduce程序三部分结构。--------------------------------------分割线 --------------------------------------Mapper一个类要充当Mapper需要继承Ma

// 于是在用户主目录下会有.ssh/文件夹生成, 文件有：id_rsa id_rsa.pub将三台机器的id_rsa.pub的内容合并到一个authorized_keys文件，并复制到三台机器用户主目录/.ssh/下。

Hadoop学习环境搭建好后，就要测试环境是否OK了，测试的方法很简单，只需要自己用hadoop自带的example jar进行测试一把即可，具体的测试方法如下：。返回：Hadoop 1Hi 2China 1如果看上以上结果，就说明集群环境已经哦了，可以正

--------------------------------------分割线 --------------------------------------1 给lzo文件建立索引。lzo文件需要建立索引才能支持分块。如果没有索引，lzo文件也是可以处

snappy是google的一个开源的压缩库，在合理的压缩率的前提下提供了提供了一个很高的压缩/解压的速度，利用单颗Intel Corei7处理器内核处理达到每秒处理250MB~500MB的数据流。snappy压缩在Hadoop中不是自带的，本文介绍在ha

最近在需诶Hadoop的，尝试着将环境搭起来，真是不搭不知道，一搭下一跳啊，几乎步步都出错啊。网上不少人的回答也是灰常的坑人啊比，总之过程很痛苦，好在终于搭建起来了。我不打算重述搭建的步骤，在别的文章我也简单的介绍下，这样步骤在网络上有太多了，只是记录下自

1.没有拷贝lzo本地库到相应目录造成的

Hadoop分布式集群搭搭建。用途栏中,也可以把namenode,secondaryNamenode及jobTracker. 分开部署,看实际需求,不唯一). (只在cloud01上修改,改完后拷贝到其它机器上就行,指令:. 只需要在一台机器上安装,然后拷

最有吸引人的方法是第三个，支持部分读取HDFS文件，这是由于此类的父类实现了Seekable, PositionedReadable接口。position ：针对指定hdfs文件的位置，开始从position读起；length ：本次读取的长度，确保o

最近在学习搭建Hadoop，我们从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32位系统可执行文件，结果运行时发现提示 “libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled sta

Map Reduce什么的我是不懂啊。今天是帮马同学搭建Hadoop。用的2.2.0版本，结果运行时发现提示 “libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard” 的警告。Google了一下发

b) 修改主机名为Master.Hadoop，Slave1.Hadoop，Slave2.Hadoop……-A INPUT -m state --state NEW -mtcp -p tcp --dport 21 -j ACCEPT. ix. 将公钥复制到其

历时一周多，终于搭建好最新版本Hadoop2.2集群，期间遇到各种问题，作为菜鸟真心被各种折磨，不过当wordcount给出结果的那一刻，兴奋的不得了~~官方目前是提供了linux32位系统可执行文件，所以如果需要在64位系统上部署则需要单独下载src 源

最近一段时间研究Hadoop，入门的话，这两篇文档都不错，按照这些基本上都可以写出第一个hadoop程序了。文档中提到的，我就不说了，我说一下我在实践过程中遇到的问题，我想这些问题其他人也可能会遇到。这就是“不听老人言，吃亏在眼前”，希望这个杯具不出现在其

安装环境Hadoop已经安装结束，mysql已经安装结束。hive是安装在集群中的主节点上。嵌入式模式的安装无法用于实际的工作，待到嵌入模式下hive正确运行后，可以在此基础上对配置文件做简单的调配就可以进行mysql安装配置了。会看到conf lib b