Ganglia是一个集群监控软件，底层使用RRDTool获得数据。Ganglia分为ganglia-monitor和gmetad两部分，前 者运行在集群每个节点上，收集RRDTool产生的数据，后者运行在监控服务器上，收集每个ganglia-monitor

本文首先对生成对抗网络的发展进行了简单的介绍。随后深入探讨了 GAN 的网络原理，并介绍了网络的评价指标。最后带领读者创建并运行自己的 GAN，利用 MNIST 数据集训练网络，用 Comet.ml 对实验数据和参数进行分析，并生成手写数字。生成对抗网络的

选自GitHub，机器之心编译，机器之心编辑部。佐治亚理工学院和谷歌大脑的研究者开发了 GAN 的可视化工具 GAN Lab，无需安装也无需专门硬件，通过网页浏览器就可以打开。用户可以利用 GAN Lab 交互地训练生成模型并可视化动态训练过程的中间结果，

生成对抗网络近来在研究界得到了很大的关注。在这篇文章中，Waya.ai 的创始人 Michael Dietz 介绍了 GAN 如此大有潜力的原因，并且通过 GAN 与拳击比赛的生动比较对 GAN 的工作方式进行了阐释。生成对抗网络由两个独立的网络组成，即生

中国人工智能资讯智库社交主平台新智元主办的 AI WORLD 2017 世界人工智能大会11月8日在北京国家会议中心举行，大会以“AI 新万象，中国智能+”为主题，上百位AI领袖作了覆盖技术、学术和产业最前沿的报告和讨论，2000多名业内人士参会。新智元创

Ganglia的核心包含gmond、gmetad以及一个Web前端。主要是用来监控系统性能，如：cpu 、mem、硬盘利用率， I/O负载、网络流量情况等，通过曲线很容易见到每个节点的工作状态，对合理调整、分配系统资源，提高系统整体性能起到重要作用。es-

Ian Goodfellow 提出的生成对抗网络 GAN 已经成为人工智能的重要研究方向，吸引了众多学者投入研究。但 GAN 也遭遇了「改无可改」的呼声。近日，Goodfellow 团队提出了一种全新生成模型评价方式，看来，GAN 的开山鼻祖终于坐不住了，

　Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目，设计用于测量数以千计的节点。正因为有这种层次结构模式，才使得 Ganglia 可以实现良好的扩展。gmond 带来的系统负载非常少，这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码，而不会

Ganglia 项目是由加州大学发起的，现在已经成为一个应用非常广泛集群监控软件。可以监视和显示集群中的节点的各种状态信息，比如如：cpu 、mem、硬盘利用率， I/O负载、网络流量情况等，同时可以将历史数据以曲线方式通过php页面呈现。同时具有很好的扩