轻松构建 PyTorch 生成对抗网络(GAN)

展现在您眼前的这幅图像中的人物并非自真实存在，其实她是由一个机器学习模型创造出来的虚拟人物。图片取自 维基百科的 GAN 条目，画面细节丰富、色彩逼真，让人印象深刻。生成对抗网络是一种生成式机器学习模型，它被广泛应用于广告、游戏、娱乐、媒体、制药等行业，可以用来创造虚构的人物、场景，模拟人脸老化，图像风格变换，以及产生化学分子式等等。下面两张图片，分别展示了图片到图片转换的效果，以及基于语义布局合成景物的效果。本文将引领读者，从工程实践角度出发，借助 AWS 机器学习相关云计算服务，基于 PyTorch 机器学习框架，构建第一个生成对抗网络，开启全新的、有趣的机器学习和人工智能体验。还等什么，让我们马上开始吧！下载完成后，您可以通过 File browser 浏览源代码结构。