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数据和技术一直是紧密相连的，大数据的快速发展给我们带来了各种新兴技术。目前，数据可视化主要应用于企业报表数据的呈现上，但未来数据可视化的主要应用应该是科学技术。　　如何才能把纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变轻松易读、亲切、易于理解，可视化无疑是最佳

星友们在知识星球提出的问题中，关于空值的运算经常被提及。平时接触到的源数据常常有空值，比如Excel数据中的空白单元格，powerquery中会显示为null，大多数时候，我们并不能简单粗暴的删除其中的空值，而是需要在PQ中对数据进一步运算整理。如果对空值

python可视化50图是由博主大佬Selva Prabhakaran于2018年12月在自己网站发布的一篇优秀的博文。当小编在学习数据可视化的时候发现了这篇优秀博文，但是

DevExtreme拥有高性能的HTML5 / JavaScript小部件集合，使您可以利用现代Web开发堆栈构建交互式的Web应用程序。从Angular和Reac，到ASP.NET Core或Vue，DevExtreme包含全面的高性能和响应式UI小部件

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作，无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏。大家可以在他们的官网下载软件。本文以4S店销售数据大屏为例为大家演示如何在软件提供的模板基础上修改大屏。打开文件夹之后复制

#matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。默认为蓝色点和黑色轮廓，在散点图包含的 数据点不多时效果很好。但绘制很多点时，黑色轮廓可能会粘连在一起。#参数1指定要以什么样的文件名保存图表，保存和代码的同目录下，第二个参数表示要将多余的空白区域剪

我是IT部的一枚表哥，由于Excel用的6，被招进开发部，每天的工作就是取数做报表。一次接到一个需求，项目部要求每周出一个项目进度统计表，汇总各方数据，便于每周监控。由于项目这块没有业务系统，数据都存留在每个人的Excel中，没有数据采集的流程，需求又紧，

谈起墨迹天气，想必人人都不陌生，除了展现空气质量指数等天气相关信息，人们最爱它的短时临近预报。该预报精准度可以达到分钟级别，给我们的出行带来了极大的便利。短时临近预报以雷达图像的形式展现，殊不知，雷达数据是最难在原生 App 中快速呈现的数据之一。根据 M

目前轻地图支持世界地图、中国地图和美国地图，任何人都可以免费使用。轻地图希望在某些领域的某些时候，可以忽略文字和数据的细节，让地图说话。　　轻地图不是地图应用、数据统计的先驱，但“让地图说话”的理念把重要但不重视的统计地图带向专业化应用领域，让人们重新审视

Google 搜索桑基图，可以搜到一大堆定义。简而言之，桑基图是一种数据流图，展示了数据是如何从左到右流向最后的节点，每条边代表一条数据流，宽度代表数据流的大小。桑基图常用于流量分析，可以很清楚的看出数据是如何渐渐分流的。本文着重讲解如何实现，理论方面的东

平时我们在用机器学习建模时，往往只是用建模去分析数据，得到结论。但有时，我们也需要一些可视化的东西，比如决策树可视化等。在Python的机器学习库scikit-learn中，tree类中的export_graphviz()函数就能导出树的可视化结果。下面我

《数中生智》第三期节目来啦！你眼中的数据可视化是什么样子？年终汇报的图表？媒体报道的信息图？每年“双十一”剁手节的成交量大屏？我们现在常用的传统图表都是由英国人威廉 · 普莱费尔于1768年所著的《商业和政治图解》一书中首次发明的。面对指数级增长的数据，该

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数据识别网格绘图本次将主要介绍颜色调控的使用。颜色风格设置在seaborn的使用中，是可以针对数据类型而选择合适的颜色，并且使用选择的颜色进行可视化，节省了大量的可视化的颜色调整工作。还是一样，在介绍如何使用颜色外观设置之前，我们引入所需要的模块。为了修补

有向无环图布局有向无环图及其布局算法有向无环图是一种常见的图形，其具体定义为一种由有限个顶点和有限条带有方向的边组成的图，并且其中任意一个顶点都不能沿着边再次指向自己。DAG 可以用于模型化许多不同种类的信息，因此将一个 DAG 数据结构可视化的需求也变得

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本系列「数据可视化基础」文章共三篇，介绍可视化中最基础、最重要的一些概念、理论。这篇为第三篇，主要介绍视觉编码，另两篇则主讲可视化流程和数据模型，建议从可视化流程看起。终于来到了最后一篇，前两篇的铺垫可能有点长，但是不种苗浇水怎能开枝散叶。可视化编码是可视

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签。plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号。good_ages = titanic[