从日常生活到工业生产都离不开材料，材料从化学属性上可简单分为以铁、铬、锰为代表的金属材料，包括氧化物、碳化物的无机非金属材料，以塑料、橡胶、纤维为代表的有机高分子材料。根据不完全统计，全球对于材料的使用将在 2060 年达到 167Gt，是 2011 年的

斯坦福大学和马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作团队开发出一种方法，可以将模糊的目标进行量化，帮助机器学习算法更好地完成避免歧视或调节血糖等复杂任务。得益于机器学习算法日益强大的能力，人工智能已进入了主流商业。机器学习算法使计算机能够训练自己完成诸如驾驶汽车，控

以下新闻选自人工智能信息平台“机器之心Pro”：花最少的时间，看最重要的新闻。近日，黑龙江省金控集团与华为签署全面合作协议。为了打击这种危险的行为，澳大利亚新南威尔士州刚刚推出了一种基于摄像头的系统，旨在发现司机在驾驶的同时使用移动设备的行为。该系统于 1

从ANI到AGI的道路为什么这么难？没有什么比学习创造一台像人类一样聪明的电脑这种难以置信的创造更能让人欣赏人类的智慧了。截至目前，人类大脑是已知宇宙中最复杂的物体。有趣的是，尝试构建AGI的困难部分并不直观，你认为它们是什么。我们已经完成了。谷歌目前正在

它为何如此重要？但是具有实时性要求的AI解决方案需要在设备上进行计算 ，因此边缘人工智能正在逐渐进入人们的视野。目前从消费应用到企业应用都遍布 AI 的身影。随着联网设备数量的爆发式增长，以及对隐私/机密、低延迟时间和带宽限制的需求，云端训练的 AI 模型

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大多数人工智能解决方案都不适用于小型企业，但随着时间的推 我决定了解人工智能解决方案现在的位置以及最终如何让小企业获得这些解决方案。本报告旨在为小型企业所有者提供对机器学习在小企业整体技术范围内的适用性的理解，使他们能够防止人工智能炒作，并在人工智能在小型

1 机器学习和人工智能的区别机器学习是现阶段人工智能的核心技术，是通过统计学原理，来对数据进行分析与建模.它们之间的关系图如下所示:. 3 数学和机器学习的关系3.1 中心极限定理在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产

尤其是智能交易、智能信贷、金融信息、金融安全、个性化服务这五个方面的业务实践中都有人工智能技术的大力辅助。随着AI技术在各条业务线中不断落地，并在业务效率和质量提升方面取得不错成效后，宜信开始建设AI中台，基于中台技术思想对业务中的AI研发工作进行专项支持

机器人流程自动化是一种新型的技术理念，它允许通过软件机器人基于一定规则的交互动作来模拟和执行既定的业务流程。它比人类做的更好，一个RPA软件机器人不需要睡觉，不会犯错误，不拿工资，这样的模范型”员工“一经出现便成为全球各大企业争抢的对象。

云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术飞速发展及传统产业数字化的转型，一方面媒体数据量呈现几何级增长，据IDC预测，全球数据总量预计 2020 年达到44ZB；另一方面，媒体的生产、传播和消费形式升级。这些数据从生产、传播到用户消费，传统方式运营成本居

by 超神经去知乎上提这个问题， —— 在人工智能学院学习，是一种怎样的体验？怕是没有人会正经回答这一题，因为有资格回答的人，不仅数量十分有限，而且刚正式进入大学不过半年。2017 年教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》，也催化了这一学科的正式成

前言只有光头才能变强没错，这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者，”人工智能“肯定是听过的。作为一个开发面试者，肯定也会见过”机器学习“这个岗位。可能还会听过或者见过“深度学习”、“神经网络”等等这些非常火的名词，那你对这些术语了解多少呢？希望阅读

AI技术就像100年前的电力一样，正准备改变每个行业。从现在到2030年，它将创造约13万亿美元的GDP增长。虽然它已经在谷歌，阿里巴巴，微软等领先的科技公司中创造了巨大的价值，但其他许多价值创造浪潮将超越软件领域。任何企业都可以关注此Playbook并成

在这里，不会详细介绍机器学习算法的基本原理，而是通过将比较有意思的视频和文字相结合，逐渐增加对机器学习基础的理解。此外，当阅读完本文后，你应该会对现在最热门的技术——机器学习有了全面的知识基础，并对此产生学习热情，最终能学到什么程度完全取决于个人的努力，本

人工智能已成为电子商务发展的最大驱动力。本文将带您了解人工智能在电子商务领域的重要性。Gartner预计，到2020年，超过80%的客服工作将被人工智能替代。阿里巴巴，Rakuten，以及亚马逊等企业利用人工智能技术进行评论挖掘，开发聊天机器人，进行产品推

0 引言本文是《人工智能基础（高中版）》的读书笔记，这本书的配图非常好，把难以理解的概念图形化，所以读后感会引用书中的图片。书中部分概念还是比较晦涩，读者在小白的角度不好理解某些概念和方法之间微妙的差别，所以我用自己的理解和抹去一些难以理解的细节，以更通俗

7月24日，阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远“，可以利用深度学习和图像处理算法，自动识别图像中的瑕疵、故障及其他目标物，大幅节省人力，提高产品生产效率及精度稳定性效果。举例来说，在电池片瑕疵检测领域，“见远”的识别准确度已达95%，节省人力率比为每

最近，阿里“AI家族”又多了一位新的小伙伴——“AI智能文案”，俗称文案妹。妹妹具备一个超能力，能仅用1秒钟自动生成20000条文案。比如说你想买瓶粉底液，根据功效、促销活动和类型“AI文案”能瞬间给你八种不同文风。上次跟大家介绍阿里最近的黑科技：有49秒

今年以来，如果要盘点世界级的科技创新热点，人工智能当仁不让会入选其中。并且随着技术的成熟、配套体系的发展，人工智能的市场化热度也在持续增长，无疑也将在2017年迎来一轮蓬勃式发展。人工智能热力正扑面而来，各大企业也已经开始认知和布局人工智能，各路资本也竞相