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岳飞 yuefei169
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大多数现代软件开发人员可以证明，容器为我们提供了更大的灵活性，可以在物理和虚拟基础架构上运行云原生应用程序。容器将组成应用程序的服务打包，并使其可在不同的计算环境中移植，以供开发/测试和生产使用。使用容器，可以轻松地快速扩展应用程序实例以适应需求的高峰。这
以Docker为代表的容器技术已经持续成为话题好几年了，本以为在没有历史包袱的创业公司中，Docker应该会成为生产环境上部署和管理服务的标准配置，然而最近发现一些友商在得知我们在生产上使用Docker和Kubernetes之后，居然表现出了一些惊讶。我想
在我们完成云堆栈的构建工作——即实现平台即服务、规模化容器乃至开发工具集中的各类工具选项——之前，我们首先需要建立良好的操作系统基础以支持这些容器系统。对于云堆栈而言，良好的基础应当具备出色的灵活性并经得起反复考验。坚实的基础将成为后续发展的重要故障。而为
操作系统与容器弹性、可扩展性以及脆弱性的关系有多大?容器依赖于底层的主机操作系统，操作系统内核通常是Linux的某个版本。既然服务器上的所有容器共享同样的主机操作系统，那么就不需要在每个容器中安装一个操作系统。还能够显著减少每个操作系统迭代所需要的计算资源
作为一种确保多个工作负载在物理服务器上隔离性的轻量级方式，容器已经存在了很多年。使用基于hypervisor的虚拟化，软件层对服务器底层的物理硬件进行了抽象，允许在hypervisor之上创建虚拟机并安装应用。与基于hypervisor的虚拟机不同，容器并
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