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图像识别&机器学习的小菜鸟
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谷歌研究团队提供了在创建数据科学工作流时要避免的反模式的明确说明。这篇论文把技术债的隐喻从软件工程借鉴过来，将其应用于数据科学。假设检验的提出早于计算机的使用。
药物发现是一个昂贵而漫长的过程。在美国，实验药物从理论过渡到实践平均需要10-12年，而仅临床试验就平均需要6年。研究和开发每种成功药物的平均成本估计为26亿美元。在研发过程的早期，可能会筛选和评估数千甚至数百万种化合物，其中只有少数最终会获得的成功。大多
在实际的深度学习应用中，一个常见的问题是，一些类在训练集中的实例数量明显高于其他类。这种类不平衡数据集在不同的领域中很常见。对于这样的机器学习数据集，学习算法往往偏向于多数类，因此少数类实例的误分类率较高。为了解决这一问题，需要采取过采样、过采样、两阶段训
2019五个最棒的机器学习课程！！凭借强大的统计学基础，机器学习正在成为最有趣，节奏最快的计算机科学领域之一，目前已经有无穷无尽的行业和应用正在使用机器学习使它们更高效和智能。聊天机器人、垃圾邮件过滤、广告投放、搜索引擎和欺诈检测是机器学习模型正在实际应用
如果你定期关注现今的科技发展，那么你可能想知道我为什么要写这篇文章告诉人们学习Python？因为几年前我提倡Java而不是Python。在2016年，Python取代Java成为高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。但是，随着新时代的到
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