“纵观人类科技发展史，我们经历了机械化、电气化、信息化时代，我们的生产、生活方式发生了翻天覆地的变化。智能工具的广泛应用，将人类带向了数据驱动的智能时代。”在第三届数字中国建设峰会主论坛上，中国工程院院士、天津大学校长金东寒说。他表示，天津大学引领新工科建

微软获OpenAI GPT-3独家授权，马斯克不高兴了。就在微软官宣GPT-3后一天，马斯克在社交媒体上吐槽此事：“这看起来像是与‘开放’相悖。OpenAI本质上已经被微软‘控制’了。”这件事情的起因，还得从微软与OpenAI的关系说起。早在2019年，微

生活在美丽的地球上，每个人都渴望被了解，期待被关注。随着AI技术的不断进步，其在人的表情识别、情绪解读、语义分析、体态追踪等方面的应用潜力不断被开发出来，俨然为犯罪嫌犯锁定、精神病例研究等提供着有力的技术支撑。究其本质，AI的“读心”功能目前主要是通过情感

如今，消费者对在线零售商的期望极高。通常，在客户的购物过程中，只需一次不愉快或轻微的不便，就可以失去一个买家，获得一个糟糕的评价。在一个最成功的公司能够根据客户的每一个需求量身定制产品和沟通渠道的时代，谁能责怪他们呢?使用人工智能，无论是发送电子邮件折扣还

乘着人工智能崛起的东风，近年来生物识别技术发展迅速，以人脸识别为代表的一系列细分领域“开疆扩土”，市场拓展持续推进。这一周里，人脸识别热度突然暴涨，原因却是因为几大美国科技巨头先后宣布“拒绝”人脸识别。6月11日，微软公司宣布，将会暂停对警察机构提供人脸识

随着人工智能技术的发展，人工智能已广泛应用到各行各业，推动人类社会发生广泛而深刻的变革。然而，人工智能技术是把“双刃剑”，人工智能也可能带来意想不到的安全问题。基于人工智能技术的感知系统可广泛用于情报、监视和侦察任务，但是这种智能情报系统存在误判的风险。

AI可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%，大幅提升诊断效率。据介绍，核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的主要参考标准。AI每识别一个病例平均只需要不到20秒，大大提高诊断效率，减轻医生压力。此前，2月1日，浙

基于Google开源神经网络架构及算法，构建自主迁移学习功能，用户无需写代码，通过选择图片、定义模型和类别名称即可完成AI模型训练，实现人工智能的易学易开发。

据外媒报道，一家人工智能公司Kneron用一个特制的3D面具，成功欺骗了包括支付宝和微信在内的诸多人脸识别支付系统，完成了购物支付程序。他们用同样的方式甚至进入了中国的火车站。现如今，人脸识别已被广泛应用：手机解锁需要刷脸、买东西支付可以刷脸、火车站进站可

1956年，“人工智能”这一概念被***提出，自此以后，历经六十多年沉浮至今，人工智能一共经历了两次浪潮。***次浪潮基于“if- then”结构，建立在人工设定的形式逻辑基础上;第二次浪潮则是我们现在比较常见的，基于大数据驱动，借助统计学方法、模拟神经

10亿美元，投向知名AI研究机构OpenAI，同时双方达成一项多年合作协议——OpenAI接下来会在微软Azure云平台开发AI技术。OpenAI说，要用这笔巨款进一步推进通用人工智能研究。联想到OpenAI最初创立时直接对垒DeepMind，更让微软的投

本次峰会以人工智能为主题，阿里巴巴本地生活研究院人工智能部门的负责人李佩和大家分享他们在图像识别的过程中所遇到各种问题，以及寻求的各种解法。对于那些打车应用和饿了么外卖之类的 O2O 而言，它们的线上与线下的边界正在变得越来越模糊。各种上述 R-CNN 流

人工智能是高端技术领域，吸引了越来越多的人学习，人工智能技术培训机构也越来越多，参加人工智能培训的人也越来越多。这取决于你找到人工智能培训中心是否靠谱。毕竟，只有真正优质的人工智能培训中心的老师，才能教你真正的人工智能知识技能。不仅国家重视，BAT企业更是

关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。项目

每每谈及AI，许多人都会持柏拉图式的观点，认为计算机只能执行设定好的行为，而不能独立创造新事物。其实事实并不如此，在很多方面，人工智能出品已经能和人类制造相媲美，设计领域也不例外。人工智能的稳定性和高效性甚至在某些方面比人类更可信。那么，人工智能时代，如何

简单来说，人工智能就是研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，通过生产能像人类一样做出智能反应的智能机器，来代替人类从事一些脑力或体力劳动。学人工智能10本必看书是这些：。长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！“人工智能”被写入2017

越来越多的经济学家和人工智能专家建议全社会做好准备，因为大量的工作将会变成自动化的。如果他们是对的，这将对劳动力市场产生重要影响。容易被机器取代的工作包括超市收银员和商店助理、服务员、卡车司机和办公室管理员。根据研究报告，这些工作极有可能在未来十年或二十年

苹果总能引起产业界的技术变革。9月初的一场苹果发布会，再次火了“人脸识别”。全面屏的iPhone X采用Face ID技术，让国人陷入一场“刷脸狂欢”。“刷脸查公积金”、“刷脸考勤”、“刷脸安检”……人脸识别技术投入商业化应用的临界点似乎已经到来。上线几个