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语音是人类最自然的交互方式。计算机发明之后让机器能够“听懂”人类的语言、理解语言含义，并能做出正确回答就成为了人们追求的目标。这个过程主要采用了 3 种技术，即自动语音识别、自然语言处理和语音合成。语音识别技术的目的是让机器能听懂人类的语音，是一个典型的交
机器学习有望从根本上改变软件开发的本质，这也许是自FORTRAN和LISP被发明以来软件开发领域改变最大的一次。这些变化对数百万正在从事软件开发的人而言，意味着什么呢？未来我们将专注于机器学习而不是人工智能。而且这些都没有利用机器学习，但这肯定是下一步它们
理论基础什么是神经网络我们知道深度学习是机器学习的一个分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。而深度神经网络又是深度学习的一个分支，它在 wikipedia 上的解释如下：。比如机器学习中常用到的案例，通过手写数字，模型推断出手写的是数
本文主要是实现了根据人脸识别性别的卷积神经网络,并对卷积过程中的提取特征进行了可视化.
在第一部分中，我们知道了为什么以及如何加载预先训练好的神经网络，我们可以用自己的分类器代替已有神经网络的分类器。训练分类器首先，我们需要为分类器提供待分类的图像。我们很容易陷入这样一种误区：拥有更多或更大的隐藏层，能够提高分类器的正确率，但事实并非如此。增
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