继去年巡回公开课后，百度AI快车道将再次锁定天府之国成都！小伙伴们，这周六莫吃火锅喽，一哈去快车道嘛！本周六，百度NLP资深研发工程师将为成都地区的开发者们带来满满的NLP技术干货分享。从文心技术解析到EasyDL实战演练，为你解析如何定制企业高精度NLP

深度学习模型的训练就像是「黑箱操作」，知道输入是什么、输出是什么，但中间过程就像个黑匣子，这使得研究人员可能花费大量时间找出模型运行不正常的原因。假如有一款可视化的工具，能够帮助研究人员更好地理解模型行为，这应该是件非常棒的事。近日，Google 研究人员

如何快速优雅地处理你的NLP数据集？试试这款号称「从小白到大神」的Texthero的工具包。不仅编写界面友好美观，而且功能全面，预处理、表征、可视化样样精通，在Reddit上17个小时内就获得了近1.1k的热度。事实上，Texthero的优雅绝不仅仅在于界

Transformer 的高性能依赖于极高的算力，这让移动端 NLP 严重受限。在不久之前的 ICLR 2020 论文中，MIT 与上海交大的研究人员提出了一种高效的移动端 NLP 架构 Lite Transformer，向在边缘设备上部署移动级 NLP

3月4号（本周三）晚8点，“EasyDL深度学习实战营”系列直播课进阶版课程即将开播，第一二节课程分别讲解“解密 EasyDL 专业版的技术原理”和“NLP 情感分类技术解析与模型开发实战”。此前，百度大脑正式推出“EasyDL 深度学习实战营”系列直播课

过去几年间，迁移学习给 NLP 领域带来了丰硕的成果，掀起了新一波的发展浪潮。迁移学习在2018年出现的GPT、ULMFiT、ELMo以及 BERT等成果上初露锋芒，之后又在2019年大显身手，推动了领域内多种新方法的发展，其中就包括XLNet、RoBER

通讯，书籍，消息，短信，歌曲，电影……我们很难想象没有语言的世界。我们每天要面对非常多的文本和语音数据。而NLP要做的，就是如何理解这些数据中并做一些有趣的事情？本篇文章主要给大家整理和介绍了NLP在日常生活中最常见的十大应用。教机器理解我们的交流似乎不是

微信AI，NLP领域又获一项世界第一，这次是在机器阅读理解方面。在专门考验计算机数学推理能力的DROP数据集上，微信AI最新方案超过了Google Research，排名第一，成为SOTA。今年3月，在第七届对话系统技术挑战赛上，首次亮相的微信智言团队一路

在自然语言处理中，找到一种能在系统中将数据表示出来的方法是至关重要的。如何对这些分类数据进行编码以使其符合统计分类器的要求？答案是输入词汇向量。本文介绍了两种文本数据的编码途径：稀疏向量和密集向量。从一系列原始文本或预处理文本中的词汇特征，诸如单词、字母、

2018年从经济角度讲，对于所有人可能都是比较难过的一年，而对于自然语言处理领域来说，2018年无疑是个收获颇丰的年头，而诸多技术进展如果只能选择一项来讲的话，那么当之无愧的应该就是Bert模型了。本文可以看做是上文的一个外传，会给出比较详实的证据来支撑之

近年来，注意力机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理各个任务中。随着注意力机制的深入研究，各式各样的attention被研究者们提出，如单个、多个、交互式等等。去年6月，google机器翻译团队在arXiv上的《Attention is all you

近年来，深度学习的研究越来越深入，在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点，本人最近也学习了一些基于attention机制的神经网络在自然语言处理领域的论文，现在来对attention在NLP中的应用进

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。第一代机器翻译系统设计上的粗糙所带来的翻译质量的低劣，最终导致了一些人对

在《文本分析与NLP》分论坛，宜信技术研发中心数据科学家井玉欣、新浪微博研发中心机器学习研发部NLP负责人胥望军、贝壳找房资深算法专家陈开江和知乎AI团队技术负责人黄波，四位专家围绕文本分析与自然语言处理技术，就人机对话、问答系统等在企业中的应用展开论述。