本文转载自微信公众号「新钛云服」，作者祝祥 翻译 。我们经常谈论托管Kubernetes或在云中运行的Kubernetes，但我们也在非云的环境上运行Kubernetes。您可能还会听到很多有关云供应商集成的经典案例：您可以获取无密码凭据来访问托管服务，无

好处在于成本投入低，安装配置跟管理上要轻松许多

所有的配置以及软件都是在windows环境下进行的，都是用自己的电脑做服务器。在tomcat集群环境下的session共享 、缓存共享、 负载均衡。但这个方案的效率比较低，在大并发下表现并不好。我们的系统既要求性能，又要比较好的利用上负载均衡，所以第3

-- JMX Support for the Tomcat server. Documentation at /docs/non-existent.html -->. -- Editable user database that can also b

解决Nginx的高可用集群问题，方案： 阿里云：SLB 硬件负载均衡器 软件方式实现高可用或负载均衡 : Keepalive、LVS……其他设备不拥有该虚拟 IP，状态是 BACKUP，除了接收 MASTER 的VRRP 状态通告信息外，不执行对外的网络功

在微服务中，通常一个应用系统需要部署多个实例，分布在不同的运行容器中。为了避免所有的请求，都集中在一台机器，使请求均匀分布在多个实例应用系统上，这时候就需要用到负载均衡组件Ribbon。* 实例化RestTemplate，通过@LoadBalanced注解

在APP服务器多台情况下，如果用户登录，session怎么处理？如果用户登录的时候负载到01服务器上，当用户在操作其他的时候，如果被负载到02机器上。用户就会被转跳到登陆页面。从而使数据库运行不正常。最好的解决的方案是：放在缓存服务器中。使用DNS进行解析

当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么在这个过程中，调度者如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡问题。当浏览器收到响应消息后，解析Location字段，

微服务组件：负载均衡Ribbon1. Ribbon介绍 在微服务中，通常一个应用系统需要部署多个实例，分布在不同的运行容器中。为了避免所有的请求，都集中在一台机器，使请求均匀分布在多个实例应用系统上，这时候就需要用到负载均衡组件Ribbon。2-2 启

需要哪些基础框架或组件来支持微服务架构？笔者之前在两家大型互联网公司参与和主导过大型服务化体系和框 架建设，同时在这块也投入了很多时间去学习和研究，有一些经验和学习心得，可以和大家一起分享。根据负载均衡LB所在位置的不同，目前主要的服务注册、发现和负载均衡

①所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡；七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡；同理，还有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。②所谓的四到七层负载均衡，就是在对后台的服务器进行负载均衡时，依据四层的信息或七层的信息来决定怎么样转发流

Nginx 反向代理、负载均衡、页面缓存、URL重写及读写分离详解

高性能Web服务器Nginx的配置与部署研究Upstream负载均衡模块

director 上有两块网卡 :

　当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。Web负载均衡，简单地说就是

需要负载均衡方案！有什么好的负载均衡可伸张可扩展的方案吗？我们利用 LVS+Keepalived基于完整开源软件的架构可以为你提供一个负载均衡及高可用的服务器。LVS+Keepalived 介绍LVS LVS是Linux Virtual Server的简写

第四式之DB优化：rac,mysql安装，参数优化，读写分离，集群，DB中间件，高性能SQL,nosql,缓存等。第六式之HA策略：网络HA，硬件HA,linuxHA，nginx,apache,keepalived,squid,lighttpd，redis

Nginx 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4

PHP服务器有多台，用nginx做负载均衡，这样同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，如果session不同步的话，就会出现很多问题，比如说最常见的登录状态，下面提供了几种方式来解决session共享的问题：。session是存放在服务器端的，

轮换每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除.