Elasticsearch是一个实时的分布式搜索分析引擎， 它能让你以一个之前从未有过的速度和规模，去探索你的数据。它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合。Logstash是一款强大的数据处理工具，它可以实现数据传输，格式处理，格式化输出，

Logstash配置示例下面的示例演示如何配置Logstash来过滤事件，处理Apache日志和syslog消息，并使用条件来控制哪些事件由过滤器或输出处理。如果你需要帮助构建grok模式，请尝试grok调试器，Grok调试器是基本许可证下的X-Pack特

监控Logstash当你运行Logstash时，它会自动获取运行时指标，你可以使用这些指标来监控Logstash部署的健康状况和性能。Logstash节点信息，比如管道设置、OS信息和JVM信息。热线程你可以使用Logstash提供的基本监控API来检索这

概述当下分布式系统的 日志收集、日志分析、日志处理、可视化 的热门技术栈方案当然非 ELK莫属，从 L → E → K 构成了一条数据的 Pipeline管道：。为什么先讲Logstash作为与数据源 “直接对接” 的 Logstash，位置处于 ELK

简介Elasticsearch搜索、分析和存储您的数据。Logstash Logstash 是动态数据收集管道，拥有可扩展的插件生态系统，能够与 Elasticsearch 产生强大的协同作用。Beats Beats 是轻量型采集器的平台，从边缘机器向

mysql 作为成熟稳定的数据持久化解决方案，广泛地应用在各种领域，但是在数据分析方面稍有不足，而 elasticsearch 作为数据分析领域的佼佼者，刚好可以弥补这项不足，而我们要做的只需要将 mysql 中的数据同步到 elasticsearch 中

系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。通常，日志被分散的储存不同的设备上。Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行

写在前边的话 ELK stack是指由Elasticsearch，Logstash，Kibana三个组件结合起来而构成的一个日志收集，分析，可视化的一个套件。但是在高并发的表现上，ES的负载均衡效果是优于solr的。鉴于主动发现机制的不稳定性，用户可以选