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可以看到，十年双11的考验后，搜索智能化体系逐渐打造成型，已经成为电商平台稳定健康发展的核动力，主要分为四个阶段：自主研发的流式计算引擎Pora初露锋芒；双链路实时体系大放异彩；“深度学习+强化学习”初步探路；全面进入深度学习时代。
有两种方法可以对你现在遇到的所有机器学习算法进行分类。但是，我们将重点关注通过相似性对算法进行分组。此外，算法在机器学习和人工智能中很流行。基本上，在监督机器学习中，输入数据被称为训练数据，并且具有已知的标签或结果，例如垃圾邮件/非垃圾邮件或股票价格。并且
本文作者通过自身的学习向初学者介绍十大机器学习算法，并附有数字和实例以便于理解。哈佛商业评论称数据科学家是21世纪最性感的工作。所以，对于那些ML刚刚开始的人来说，这篇博客机器学习算法工程师需要知道的十大算法是非常有用的。ML算法是可以从数据中学习并从中改
推荐引擎是阿里云的一套推荐服务框架。大家可能在淘宝上很早就听过“个性化推荐”、“千人千面”一类的词，对于为什么能把喜欢的宝贝准确得推给不同的买家感到好奇，希望自己也能有这样一套推荐系统吧。这篇帖子，就以推荐引擎产品上的离线算法和在线算法给大家说明下，并且方
表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。 需要把数据存放到多个介质上。 需要把历史数据和当前的数据拆分开。缺点： 1：水平分割会给应用增加复杂度，它通常在查询时需要多个
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