redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6390 127.0.0.1:6391 127.0.0.1:6392 --cluster-r

安装一个scrapy-redis的组件。原生的scrapy是不可以实现分布式爬虫，必须要让scrapy结合着scrapy-redis组件一起实现分布式。scrapy-redis组件的作用可以给原生的scrapy框架提供可以被共享的管道和调度器。结合配置文件

本文介绍基于CentOS7的Hadoop3.1.2完全分布式集群部署方法和注意事项，整体服务部署架构分为1 个 master主机，2 个 slave 主机，总共3台服务器，外加一台hive服务器。

阿里巴巴高级开发工程师。Sentinel 是阿里巴巴开源的，面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。近期，Sentinel Go 0.3.0 正式发布，带来了

　　分布式锁，或者称为“全局锁”，在分布式环境中，保证锁只能被一个对象获取，经常出现在“避免数据重复处理”、“接口幂等”的场景。　　下面介绍了Redis中两种分布式锁的实现方式。　　对于setnx来说，只有key不存在，或者已经过期，setnx才会成功（返

Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，

分布式事务就是将多个节点的事务看成一个整体处理。　分布式事务由事务参与者、资源服务器、事务管理器等组成　。常见的分布式事务的例子： 支付、下订单等。两段式事务和三段式事务。TCC编程式补偿事务。TCC事务在确认或取消阶段释放资源。蚂蚁金服分布式事务

一个是保证系统的高可用性;百度了下高可用的定义 指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。说下其最简单的实现方式 如下图 主机A 与主机B 运行着相同的程序,当主机A出现问题时系统能够迅速

DAG计算——多个作业存在依赖关系，后一个的输入是前一个的输出，构成有向无环图DAG；Map、Reduce阶段的中间环节，负责执行Partition（分区）、Sort（排序）、Spill（溢写）、Merge（合并）、抓取等工作。Partition编号 =

按钮权限: 给角色分配按钮权限。

高性能计算通过极快的处理速度，获取大量数据进行复杂的运算，实现数据即时分析，达到快速决策的目标。HPC广泛应用于油气勘探、天气分析、基因测序、高校科研、尖端实验室。对于存储系统要求必须足够的性能，保证来自多个HPC服务器密集而多样的分析行为。HPC的总体数

分布式系统中，各个服务可能处于不同主机，但是服务之间不可避免的需要互相调用，我们称为远程调用。SpringCloud中使用HTTP+JSON的方式完成远程调用。为了使每台服务器不至于忙于处理请求，可以将请求均衡到每一个服务器，提升网站的可用性。

2-MapReduce的构思和框架结构。5-MapReduce案例-wordcount-准备工作

很好的解决的哈希方法存在的稳定性问题，当节点加入或退出时，仅影响该节点哈希环上顺时针相邻的后继节点。

yum -y install make cmake gcc gcc-c++ git lrzsz wget automake autoconf libtool pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-d

如果要让不同的子系统或者服务之间互相通信，首先必须有一套分布式服务框架。也就是各个服务可以互相感知到对方在哪里，可以发送请求过去，可以通过HTTP或者RPC的方式。在这里，最常见的技术就是dubbo以及spring cloud，当然大厂一般都是自己有服务框

可能要更复杂些吧一心而为22:11:36所以现在的问题关键就在于如何orleans的集群，微服务的微颗粒由grain按开发者自行决定，所以也是微的一心而为22:24:11要是这样玩的话，比异构silo好多了一心而为22:26:05业务颗粒由开发人员通过gr

String lockName() default "";long releaseTime() default 5*1000;private RedissonClient redissonClient;Object object = n

前面几节讲的都是单机 RPC 服务的模式，无论是多线程也好多进程也好，它们都只能算是单点的设计。现代企业的关键性 RPC 服务是绝不可以只使用单点部署的。本节我们要对 RPC 服务进行分布式化，使得服务可以容忍个别节点故障仍能继续对外提供服务。当 RPC

本文全面的介绍了JTA分布式事务模型和接口规范，以及开源的分布式事务解决方案Atomikos。笔者认同"talk is cheap，show me the code"，因此在文章最后，给出一个完整的Atomikos与spring、myb