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一.重复值处理：直接删除为主。一般先处理重复行，再处理唯一值列。二.缺失值处理：主要根据业务经验填补。少于20%的连续变量用均值、中位数填补，分类变量用众数填补，也可以不用填补单算一类；80%以上，使用指示哑变量，不使用原始变量。下限为列最小值，上限为列最
with codecs.open as f: for line in f: line_split = line.strip().split items.append
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Python中的pandas模块进行数据分析。在pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。Series类似于numpy中的一维数组，除了通吃一维数组可用的函数或方法，而且其可通过索引标签的方式获取数据，还具有索引
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