本周较为重要的研究有 Quoc V. Le 和何恺明各自在 ImageNet 上的新研究。同时 Keras 之父 Franois Chollet 针对智能水平的评价方法提出了自己的定义和基准。此外还有一些有趣的研究，如在股票预测任务上对比神经网络性能，以及

每个月，超过19亿的用户登录YouTube。每天，用户在Youtube上观看的视频超过10亿小时。仅在19年第一季度，就有830万视频从YouTube上被删除，其中76%的视频是由AI分类器自动识别的。YouTube如此重视删除劣质内容的原因，一是来自品牌

昨日，香港中文大学多媒体实验室OpenMMLab 发布动作识别和检测库 MMAction，同时也对去年发布的目标检测工具箱 mmdetection 进行了升级，提供了一大批新的算法实现。2018 年 10 月，在 OpenMMLab 的首期计划中，商汤和港

商汤科技智能视频团队首次开源其目标跟踪研究平台 PySOT。PySOT 包含了商汤科技 SiamRPN 系列算法，以及刚被 CVPR2019 收录为 Oral 的 SiamRPN++。其中 SiamRPN++ 在多个数据集上都完成了 10% 以上的超越，并

4 月 23 日，人工智能先驱、斯坦福大学计算机科学 Kumagai 教授 Nils Nilsson 逝世，享年 86 岁。吴恩达、Yann LeCun 等人在 Twitter 上纷纷悼念。Nils Nilsson 教授是人工智能领域的元老级人物，他在搜索

选自 arXiv，作者：Nan Rosemary Ke 等，机器之心编译，参与：Geek AI、王淑婷。训练循环神经网络的常规做法是利用基于时间的反向传播算法，该算法在处理长序列时计算开销十分昂贵，甚至不可行。针对这一问题，本文提出了一种新的算法SAB，通

选自quantamagazine，作者：Kevin Hartnett，参与：机器之心编辑部。据国外媒体 Quantamagazine 报道，来自 UT Austin，刚刚年满 18 岁的 Ewin Tang 最近证明了经典算法能以和量子计算机相近的速度解决

数据驱动的进化优化是什么，仅仅就是数据 + 优化算法吗？传统的数学优化方法是否迎来了新一轮的挑战。本文将为您深入浅出的解答以上问题。文末我们还附上了相关资料与参考文献的大礼包，这些资料并非一个简单的书单，是经过本文两位作者多年的研究经验和学习历程精心挑选整

机器学习正在进步，我们似乎正在不断接近我们心中的人工智能目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。四大会计师事务所之一的普华永

我们正将越来越多的选择权拱手让于算法。但有些决策不能，也永远不应该委托给机器。用算法来做决策的初衷一定是善意的：提高效率，让决策迅速获得数据支持，且保证流程的一目了然。先来看一个算法偏差导致的可怕后果。在印第安纳州，一个算法将有关福利的不完整的文件归类为不

新春过后不久，我们就迎来了 2017 年人工智能领域的首个重磅会议——AAAI-17，这也是第 31 届 AAAI 人工智能大会。和一些标准算法相比，在计算负载固定时，APF 在几种不同的模型上都生成了更加准确的结果。大会结束之后，机器之心对 Yusuf

计算最大公约数和最小公倍数是简单常见的算法，他有多种方式实现，比如：穷举法、辗转相除法、相减法等等，方法很多，目的相同，下面就用其中一种方法，辗转相除法来完成这个算法，下面将用计算机编程的方式实现。最大公约数和最小公倍数的概念最大公约数指某几个整数共有约数

人工智能在各个范畴的迅猛开展，让大批企业参与到人工智能完成商用的技能浪潮中。因此，我们不仅可以看到谷歌、IBM、亚马逊、阿里、百度等领导企业在AI算法上进行投入;金融、制造业、轿车、轨道交通等传统企业也在活跃布局。这表明，AI算法从理论走向使用，并非不可跨

在执行相关的SQL语句中，在mysql里进程容易出现一些file temp类似的字眼，该字眼告诉我们我们的宿主sql采用了文件排序等操作，这可能会极大的影响我们的需要获取结果集的效率问题。if { /* A primary key is to be bu