生意参谋是一种为商家服务，帮助商家进行决策和运营的数据产品。商家可以根据流量分析、活动分析和行业分析去进行决策。可以根据平时日志、点击量和访问量，数据库把数据通过实时的流处理写入HBase。有一部分写到离线系统里，定期做一些清洗和计算再写入HBase，然后

2. 配置了regionservers和分布式，但是启动后只有一个regionserver，有人说是时间同步的问题，

// this is the old putTable method renamed and made private. // release table instance since we're not reusing it. 当对于同一个PooledH

默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据， 直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数

13/10/12 10:16:54 INFO util.RetryCounter: Sleeping 2000ms before retry #1...

看regionserver的监控页面，发现顺序取值使用Get时的blockCacheHitRatio较高。而使用Scan时blockCacheHitRatio低了不少。在一个Scan中读取多条数据时会从blockBuffer中直接读取，所以就不会以bloc

HBase 系统架构HBase是Apache Hadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的，分布式的，多版本的，面向列的存储模型。

可以发现在扫描MetaScanner,rowkey所在的范围在Meta表中不存在；通过RPC定位到服务端的实现

byte[][] qualifiers = new byte[kvs.size()][];byte[][] values = new byte[kvs.size()][];Deferred类似于JDK中的异步线程返回对象Future，这里加了个Callba

还得自己buildHadoop，不然会因为缺少adurablesync而丢失数据，真贱……<description>Comma separated list of servers in the ZooKeeper Quorum.By defau

HBase是建立在Hadoop生态之上的Database，源生对离线任务支持友好，又因为LSM树是一个优秀的高吞吐数据库结构，所以同时也对接了很多线上业务。在线业务对访问延迟敏感，并且访问趋向于随机，如订单、客服轨迹查询。离线业务通常是数仓的定时大批量处理

背景最近在处理线上工单的时候，遇到一个用户使用 nodejs runtime 时因为函数计算运行环境的 gcc 版本过低导致无法运行的问题，觉得非常有意思，所以深入的帮用户寻找了解决方案。觉得这个场景应该具有一定的通用性，所以在这篇文章里面重点的介绍一下如

第一列代表name，dierlie代表age，disanlie代表webPage；要做的事情是把name和age存入表1，name和webPage存入表2；下面贴代码：。public static void main throws Exception {