定义分库表依赖关系。子表所在库依从父表所在库。系统定义顶级表的分库函数。传统数据库的数据按照定义的分库规则进行分库。根据分库数量以及每个库已有存量动态扩容，热扩容。数据在哪个分库的信息保存在redis，依赖redis。

不能及时与流行开源技术结合；Java EE 应用服务器收费。spring的提出，核心功能仅仅只是Aop和IoC，发展如火如荼之后也有缺点，spring boot应运而生。JDK安装、maven配置、IoC与bean容器、注解、AOP示例。hibernate

在一些小的应用中，难免会用到数据库，Sqlite数据库以其小巧轻便，无需安装，移植性好著称，本文主要以一个简单的小例子，简述Python在Sqlite数据库方面的应用，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。sqlite3是Python集成的内置类库，提

Spring 做为风靡世界的Java 开源框架，发挥着举足轻重的作用。那你有没有想过， Spring 内部又是怎么样实现的事务呢?而且 在 Spring 之中除了设置事务的「隔离级别」之外，还可以额外配置事务的「传播特性」。我们应该都知道，这些传播行为，

import mysql.connector. import pymysql

在数据库列命名方式同时存在下划线命名和驼峰命名时，我们会碰到映射错误的问题，mybatis-plus无法正确使用。　　@TableField：表示该属性不为数据库表字段，但又是必须使用的。　　@TableField：表示该属性可以模糊搜索。　　@Table

exp img 根据数据库用户导入导出数据库表前言： 1、exp命令空表不能导出是因为11g中的不曾插入数据的空表是不分配存储单元的。解决办法为执行第一二步。

限制一个用户能够做什么事情，在MySQL中，可以设置全局权限，指定数据库权限，指定表权限，指定字段权限。create user ‘用户名‘@‘localhost‘ identified by ‘密码‘;GRANT 权限 ON 数据库对象 TO 用户 ID

事务隔离级别有四种。它们的区别在于一个修改数据的事务在提交前和提交后，另一个进行中的事务读取到的数据是修改前还是修改后的数据。以下假设事务B都处于进行中。锁会在事务结束后释放。由于每条语句都是单独一个事务，且数据库使用 Auto Commit，结果是在执行

MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255，其数据范围可以是0~255或1~255。在 MySQL5.0以上的版本中，varchar数据类型的长度支持到了65535，也就是说可以存放65532个字节的数据，起始位和结束

sudo打开mysql后创建名为ClusteringFutures的数据库，并创建和授权一般用户。CREATE USER ‘IVIVI_PLUS‘@‘localhost‘ IDENTIFIED BY ‘123456‘;验证以上操作，以一般用户进入数据库。至

MyBatis 是一款优秀的持久层框架，一个半 ORM框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以 及获取结果集。而 Mybatis 在查询关联对象或关联集合对象时，需要手动编写 sql

最近在学习R语言，看到R与数据库交互这一部分，就自己动手实践了一下，数据库选择的是mysql，主要记录下linux下怎么安装mysql。Linux naci 3.19.0-16-generic #16-Ubuntu SMP Thu Apr 30 16:09

如何通过单纯加锁实现RC隔离级别的隔离效果？对InnoDB引擎下的mysql数据库支持行级锁，通过对事务访问时增加排他锁（X锁）可以防止其他事务的访问，只有在该事务锁提交也就是commit后才可以访问，避免脏读产生。真实情况下由于InnoDB在RC和RR隔

多租户技术或称多重租赁技术，是一种软件架构技术，它是在探讨与实现如何于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件，并且仍可确保各用户间数据的隔离性。这是第一种方案，即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。　　如果需要跨租户

而iterate 方法，则是首先通过一条Select SQL 获取所有符合查询条件的记录的id，再对这个id 集合进行循环操作，通过单独的Select SQL 取出每个id 所对应的记录，之后填入POJO中返回。也就是说，对于list操作，需要一条SQL完

对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储以及图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。在过去几年，关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择，数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选

java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法。没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。Slaves可以进一步负载均衡，

一、信息系统的开发架构客户层-------显示层-------业务层---------数据层---------数据库

大型网站，比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。上面提供的几个解