图神经网络是 2019 年 AI 领域最热门的话题之一。图神经网络是用于图结构数据的深度学习架构，将端到端学习与归纳推理相结合，业界普遍认为其有望解决深度学习无法处理的因果推理、可解释性等一系列瓶颈问题，是未来 3 到 5 年的重点方向。让我们一起来一探究

建立了细胞类以及BP网络类.BP神经网络为3层结构:输入层,隐藏层,输出层.

专栏推荐福利赠送《深度学习.pytorch》书籍，参与方式为：活动链接，快来转发参与，欢迎关注@异步社区。本书信息使用PyTorch开发神经网络的实用指南，深度学习框架PyTorch入门教程，涵盖机器学习、神经网络、计算机视觉应用等知识，提供本书彩图和源代

摘要： 100行Python代码理解深度学习关键概念！他们一致认为，深度学习的关键之一就是，尽快亲自动手编写一个深度学习的模型。

本文统计每种类型的出版物数量的历史数据回答了该问题，一睹为快吧！闲话少叙，本文将对有监督学习方法进行总结。机器学习领域在过去几十年中经历了巨大的变化，不可否认的是，虽然有些方法已经存在了很长时间，但仍然是该领域的主要内容。为了确定与个人监督学习方法相关的出

想不想将神经网络训练成一个“放大镜”？我们就训练了一个这样炫酷的神经网络，点击文章一起看下吧！在这里，我们利用深度学习来评估数百万酒店图像的美学层次和技术质量，另外，那些没有任何信息的、特别难看的小的产品图像对我们来说是无效的，因此需要想办法解决。为了向用

介绍这篇文章旨在以全面和简洁的方式介绍卷积神经网络，目标是建立对这些算法的内部工作的直观理解。因此，这项工作对于刚从这个主题开始的非数学、非计算机科学背景的读者来说意味着特别有价值。在旅程开始之前，必须采取一些预防措施来对卷积神经网络进行透视。适用于ML的

通过使用Numpy来创建神经网络，让我意识到有哪些因素影响着神经网络的性能。我们会研究很多流行的优化器，研究它们的工作原理，并进行对比。在深度学习中的通常情况下，答案是不确定的，取决于具体情况。这一思想被广泛应用于统计学、经济学、深度学习等领域。

然而，有时候，最大的优点也是潜在的弱点。了解过拟合产生的原因以及防止这种现象发生的方法对于成功设计神经网络而言显得至关重要。接下来，我们准备三个模型：第一个是简单的线性回归，另外两个是由几个密集连接层构建的神经网络。

想象一下，只需使用脸部即可解锁手机，无需指纹扫描或触摸。它会在没有任何用户干预的情况下自动且完美地工作。是的，目前已经可以做到了这一点，它被称为iPhone X，你可能已经在使用它了。在不远的将来，我们能够通过展示我们独特的面部特征来租一辆车，并签署法律文

编解码模型提供了一种使用循环神经网络来解决诸如机器翻译这样的序列预测问题的模式。编解码模型可以用Keras Python深度学习库来进行开发，使用该模型开发的神经网络机器翻译系统的示例在Keras博客上也有描述，示例代码与Keras项目一起分发。该示例为用

在上一篇中，我概括地解释了一些主要的人工智能概念，包括机器学习，神经网络和深度学习。也概述了当前人工智能背后的基本原理，提及了从大量样本中学习的机器学习系统，解释了深度学习系统能够更丰富地展现这些样例。在机器学习出现之前，人工智能系统仅限于人类可以枚举的所

本文构建了一个能同时完成四个任务的的深度神经网络： 生成图像描述、生成相似单词、以图搜图和根据描述搜图。传统上这些任务分别需要一个模型，但我们现在要用一个模型来完成所有这些任务。这与人类的大脑不同，人类的大脑能够在多样化任务中使用相同的概念。在看到一张分形

原文再续，书接上回。我们知道，《三字经》里开篇第一句就是：“人之初，性本善”。感知机，基本上来说，是一切神经网络学习的起点。而感知机学习，就是神经网络学习的“Hello World”，所以对于初学者来说，也值得我们细细玩味。为了简单起见，我们就假设西瓜和香

又到一年“双十一”，新智元也借机答谢读者，举办新一轮的赠书活动。这次推荐的是南京大学周志华教授高徒、旷视南京研究院负责人魏秀参最新出版的《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》。还等什么，赶紧去微信后台留言吧~“市面上深度学习书籍已不少，但专门针对卷积

清华大学类脑计算研究中心博士生吴双的论文被 ICLR2018 收录并在会上做口头报告。迄今为止，这是中国作为第一署名单位里唯一一篇被 ICLR 会议收录的口头报告文章。该报告主要探讨如何实现对全离散化深度神经网络进行训练和推理，便于部署到嵌入式设备中。IC

我们这里要简要介绍一下增强学习——一种为了提高玩游戏效率的训练程序的通用技术。我们的目标是解释其实际实现：我们讲述一些基本理论，然后走马观花地看一下为玩《战舰》游戏而训练神经网络的最小python程序。具体地说，我们所追求的设计原则是。通过连续地玩游戏快速

深度神经网络由许多个体神经元组成，具有很高的复杂性。这种复杂性使其难懂，被认为是看不透的黑匣子。DeepMind最新发表针对对单一方向泛化的重要性的研究，采用来自实验神经科学的启发的方法，即通过探索删除神经元带来的影响确定深度神经网络中神经元小组的重要性。

pytorch框架pytorch是Facebook 的 AI 研究团队发布了一个 Python 工具包，它是一个以Python优先的深度学习框架，能够在强大的 GPU 加速基础上实现张量和动态神经网络。PyTorch 的设计思路是线性、直观且易于使用。当你

我将对代码进行补充演练，以构建在数据集上训练的任何类型的图像分类器。在这个例子中，我将使用花卉数据集，其中包括102种不同类型的花。Pytorch是机器学习和Python上的免费软件包，非常易于使用。只需几行代码，就可以下载预先训练的数据集，使用定义的变换