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事件源，最终一致性，微服务，CQRS等等，这些越多越多的概念被现代开发者所熟悉。从细粒度的服务组装到复杂的以业务为中心的应用架构，这其中最重要的一块就是以中间件为基础的业务脱藕。本文我们介绍中间件基础构建块——事务流。其主导者是Apache Kafka，事
平台消息系统已上线，可支持大批量消息的传输，支持平台日志系统采集的各种日志的消息订阅，现有土豆实时计算，大屏幕，无线push等项目在使用。
Apache Kafka是一个分布式数据流平台，具有发布和订阅数据流，以容错方式存储记录以及处理该数据流等功能。Kafka作为一个或多个服务器中的集群运行，集群存储/检索名为Topics的Feed /类别中的记录。在Kafka术语中，主题始终是多用户馈送的
我们知道，目前市面上的MQ包括Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ等等。这个流派最典型的就是Kafka，Kafka实际上为了提升性能，简化了MQ功能模型，仅仅提供了一些最基础的MQ相关的功能，但是大幅度优化和提升了吞吐量。首先，这个
消费一条消息意味着将指针移动到日志中的下一个位置。指针也可以向后移动以消费先前已消费的消息，这与JMS等传统消息系统的消费后消息会被删除的机制非常不同。而在普通JMS中，消费者是无法自己控制自己的读取消息的位置的，因为这种状态控制被消息中间件服务器内部自己
微服务自成立以来就以不同的方式相互沟通。有些人更喜欢使用HTTP REST API，但这些API有自己的排队问题，而有些则更喜欢较旧的消息队列，比如RabbitMQ，它们带有扩展和操作方面的问题。以Kafka为中心的架构旨在解决这两个问题。此外，此模型要求
};上述代码新建了生产者、消费者。生产者新建后加载进app全局对象。我们将在请求时候生产消息。这里只是先新建实例。消费者获取消息将访问service层的insert方法。具体参数可以参考kafka-node官方API，往下看会有生产者和消费者的配置参数。
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