超强干货！一文看懂人脸识别在 App 应用中的隐私安全问题

“刷脸解锁手机”“刷脸购物”“刷脸验证身份办理银行卡”……我们与生俱来的“脸”除了与颜值形象挂钩，也在逐渐演变成我们身份的唯一识别标识，逐渐深入我们的日常生活，为我们提供了极大的便利。但当人脸识别遇上现实，隐私问题依旧是不可跨越的现实问题。今天，我们从人脸识别在 App 应用中的隐私安全说起。近日，中国信息通信研究院安全研究所与北京百度网讯科技有限公司联合发布了《人脸识别技术在 App 应用中的隐私安全研究报告》，。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸规整对于人脸图像的预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。

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现在电脑、电子书可以帮助我们在网络上搜集资料，但当我们需要的资料在一些有权限的网站无法复制、下载时，大家都采用截图的方式保存资料，那后期这图片上的文字该怎么保存呢，一个字一个字的敲打整理 ，显然太耗时耗力，这时，中安未来OCR图文识别技术出现了，我们可以直接通过图片转文字的方式将文字整理出来。

一文读懂刷脸支付的优势和弊端

随着互联网+数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化，人工智能正在让生活变得更加便捷。人脸识别技术正走进更为广阔的应用场景。新零售+刷脸支付的落地，更是让许多软硬件企业去提供人脸识别的解决方案。人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初，与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。其弊端是容易丢失有用信息，在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因，身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异，比如脸的宽度等，但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差，现在，深度学习算法不断被改进，可以把人脸分为100多个关键点，尽量避免误差。