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你还可以使用 destroy 方法彻底销毁广播变量，调用该方法后，如果计算任务中又用到广播变量，则会抛出异常。 广播变量在一定数据量范围内可以有效地使作业避免 Shuffle，使计算尽可能本地运行，Spark 的 Map 端连接操作就是用广播变量实现的。
直接用jar包方便许多。编程似乎在不断完善 ，没有人知道未来是啥。因为map和reduce不够用 。scala编写代码比java精简。sbt相对于scala来说就相当于 maven对java差不多。
./build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.7 -Dhadoop.version=2.7.7 -Phive -Phive-thriftserver -Pyarn -DskipTests clean package. 我们可以使用Spark源
Spark GraphX 是 Spark 的一个模块，主要用于进行以图为核心的计算还有分布式图的计算。GraphX 他的底层计算也是 RDD 计算，它和 RDD 共用一种存储形态，在展示形态上可以以数据集来表示，也可以图的形式来表示。边的表示用 RDD[E
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