大数据时代中求生存：9个必杀绝技杀进大数据市场

拜网络普及与科技进步之赐，大数据的热潮越烧越烈，许多处理数据分析与管理的技术因应而出，迎来了大数据的时代。要能在这大数据市场中杀出一条血路，以下这 9 个必杀绝技你一定要学起来。在上一篇文章《 认识大数据的黄色小象帮手 ––Hadoop》里介绍了 Hadoop 的两大核心功能 —— 储存及处理数据所用到的分散式档案系统HDFS跟 MapReduce 平行运算架构。基于 Hadoop 处理大数据的种种优势，像是解决了档案存放、系统扩张、数据处理及备份等问题，因此 Hadoop 被广泛应用于大数据储存和大数据分析，成为大数据的主流技术。Spark 是一个用途广泛的丛集运算引擎，简单来说就是一个能让原本使用 Hadoop 来处理及分析数据的系统快 10 到 100 倍的好工具。在大数据所带动的潮流下，各种不同形态的NoSQL数据库如雨後春笋般窜起，其中MongoDB 是众多 NoSQL 数据库软体中较为人熟知的一种。