sqlachemy程序以及测试数据如下：from flask import Flaskfrom flask_script import Managerfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

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背景由于目前在用的Flask项目涉及到一部分依赖Windows的处理，还无法迁移到linux平台，那么在windows环境下，要怎么部署呢？可已参考Nginx与tornado框架的并发评测。但是在实际使用中发现，Tornado 的稳定性虽然很高，但是在To

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cookie是保存在客户端电脑中一种文本形式的数据. 它的作用是记录并追踪客户端使用方面的数据, 用于统计数据和达到更好的用户体验.Flask的全局request对象包含了cookie属性, 它是个字典对象, 其键值对就是客户端收到的cookie的名称和值

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使用json转换的在前端显示的数据为JSON字符串。from sqlalchemy.orm import class_mapper在模型类中加入一个方法：。json.dumps这种方式格式化。user.__dict__.keys()获取的属性会多出一个属性

Flask是一个非常优秀的web框架，它最大的特点就是保持一个简单而易于扩展的小核心，其他的都有用户自己掌握，并且方便替换，甚至，你可以在社区看到众多开源的，可直接用于生产环境下的扩展。到目前为止，我相信关于他的介绍以及非常的多，就算cnblog中，随便一

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这里将解决方法记录下。flask中还提到“use_native_unicode”为目标编码来指定编码方式，尝试将“db = SQLAlchemy”改为“db = SQLAlchemy”。这回虽然没报错，但还是乱码。mysql Ver 14.14 Distr

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