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hdfs的构架图网上一堆，抓了一张表述比较清楚的图如下, 主要包含因类角色：Client、NameNode、SecondayNameNode、DataNodeHDFS Client: 系统使用者，调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与D
Ashish Thusoo， Qubole的CEO和联合创始人，最近在 Enterprise Data World Conference 上谈到了作为一种服务产品的“云中巨象” Hadoop 。大数据作为服务而不是一个产品会成为一个趋势，Hadoop作为一
随着企业开始同时利用云计算和大数据技术，现在应当考虑如何将这些工具结合使用。在这种情况下，企业将实现最佳的分析处理能力，同时利用私有云的快速弹性 和单一租赁的特性。如何协同效用和实现部署，是本文希望解决的问题。这些 NRDBMS 将源数据聚集在一起，同时
测试软件：Ubuntu 12.10 64位，Hadoop版本：0.20.205，hbase版本：0.90.5. 测试设置：一个master和三台resigonServer，向HBase集群写入1千万个数据。影响HBase写入性能的一个因素就是用put类插入
在该解决方案中，Datasalt通过使用AWS、Hadoop和Voldemort搭载的架构，每月仅需花费几千美元就可以实现了低延时的云服务要求。每天，控制器都会在EMR上启动一个新的Hadoop集群以及启动处理流程。控制器关闭Hadoop集群，并发送一个部
如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到，但是他们都有什么功能，为什么会需要奇怪的名字。Hadoop带来了廉价的处理大数据的能力。这就是Hadoop与传统数据处理方式最大的不同。本文就重点探讨了Ha
本文提出了一种基于云计算技术进行管理和存储海量海洋科学数据方法，构建了海量海洋科学数据存储云计算平台解决方案，采用Linux集群技术，设计开发一个基于Hadoop的海量数据存储平台。而且目前各项目的海洋科学数据均缺乏统一的采集和存储的标准和规范，形成“数据
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