构建包的过程有些复杂，但从长远来看是值得的，尤其是可以创建属于自己的Python包。本文的目的是通过对构建一个新发行包的案例研究，让您了解需要构建什么以及如何构建python包的基础知识。这个文件告诉python这个文件夹包含一个包。在这种情况下，其他的_

Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和 GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒，没有深入探讨日常工作中最有用的内

为了我们推出的 VS Code 的 Python 插件[1]，我写了一个简单的脚本来生成变更日志[2]。在发布过程中，有一个步骤是运行python news，它会将 Python 指向我们代码中的"news"目录。前几天，一位合作者问这

加密密码会将密码编码为随机字符序列。调用str.encode将密码str编码为UTF-8字符串。调用base64.b64encode将上一步中的utf_string编码为基本64字符串。调用base64.b64decode将b64_string解码回str

前些天有个朋友向我求救，他们公司最近要针对餐饮行业做数据分析，并为某些商家做出线上营销方案。但是他一头雾水，不知道该从哪方面下手。我提醒他，是否先从商家的线上评价作为数据分析的入口例如美团、大众点评、饿了么等等。于是我花了点时间用Python帮他做了一个基

生活中，常常有一些人，明明很有能力，却不被身边人看好。是金子总能发光，这句话放在现实生活中，其实并不完全适用，人口众多，不乏有才之人，想要成功就需要一个一鸣惊人的机会。Python中有很多现成的性能不错的库。collections就是其中一个。collec

毋庸置疑，Python是2019年最流行的编程语言之一，它可以用于各种与开发相关的任务，并且拥有一个庞大的社区和用户。作为一个刚想要入门开发领域的程序员来说，Python是一个不错的选择，因为它确实很流行，就业市场需求量大。如果你想学习Python，通过视

数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。如果仅仅是要以表单形式保存数据，可以借助 CSV 格式进行处理，Excel 也支持此格式。但标准

以我自己的职业经历来说，我情愿自己去针对一项重现写代码，也不愿意去承接别人的代码。我想，这是大部分码农的心声吧。之所以会定位问题原因难，最根本的是代码编写者缺少的是“异常”处理思维。我们开始从Python的异常语法格式开始吧。支撑多异常监控。finally

Python的可读性和设计简单性是其广受欢迎的两个主要原因。一些常见的Python技巧可以帮助你提高编码速度。以下代码段可用于查找字符串中的所有唯一元素。这是使用title()字符串类的方法完成的。以下代码段使用Python切片操作来反转字符串。在我们的情

首先，我们需要知道内容聚合器从哪些站点获取内容。然后，使用请求库来发送 HTTP 请求，并使用 BeautifulSoup 解析和抓取站点的必要内容。每天结束时，内容聚合器会将当天的文章发送到用户的电子邮箱。在应用程序中，用户将输入原始 URL，最后获得

最近有同学询问如何利用Python处理xml文件，特此整理一个比较简洁的操作手册，供大家参阅。首先准备一个xml文件，xml中的内容如下所示。如果要获取这个xml里面的数据，我们需要利用Python里面ElementTree来进行处理。至此我们的xml的处

Python开发工具很多，比较大有的重型武器有Pycharm,Anaconda,VS Code. 但是这些工具虽然非常强大，库很多，但是对于一个刚准备入门Python的小白来说太重了，学习成本比较高，有点复杂!我以前非常强烈推荐大家用Pycharm，但是

我们都知道，Python 的设计哲学是「优雅」、「明确」、「简单」。这也许很多人选择 Python 的原因。但是我收到有些伙伴反馈，他写的 Python 并不优雅，甚至很臃肿，那可能是你的姿势不对哦！今天就给大家带来 Python 语句的十大优雅之法。常规

只用了一年， Pipenv 就变成了管理软件包依赖关系的 Python 官方推荐资源。Pipenv 是由 Kenneth Reitz 在一年多前创建的“面向开发者而生的 Python 开发工作流”，它已经成为管理软件包依赖关系的 Python 官方推荐资源

Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。下面我收集了10个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。obj.show()如何调用类A的show方法了。obj.__class__=A

Python作为世界上最好的 胶水 语言，利用Python的简洁和C++的高效，基本可以解决99%的问题了吧~Boost作为一个大宝库，提供了我们所需要的这一功能。并且，在Boost的许多库中，已经默认使用了Boost.Python，所以也算是经过了充分

字典对象是 Python 最常用的数据结构，社区曾有人开玩笑地说："Python企图用字典装载整个世界"，字典在Python中的重要性不言而喻，这里整理了几个关于高效使用字典的清单，希望Python开发者可以在日常应用开发中合理利用，

当你做错事时，承认错误并不是一件容易的事，但是犯错是任何学习过程中的一部分，无论是学习走路，还是学习一种新的编程语言都是这样，比如学习 Python。为了让初学 Python 的程序员避免犯同样的错误，以下列出了我学习 Python 时犯的三种错误。年

最近学习了一点网络爬虫，并实现了使用Python来爬取知乎的一些功能，这里做一个小的总结。网络爬虫是指通过一定的规则自动的从网上抓取一些信息的程序或脚本。我们知道机器学习和数据挖掘等都是从大量的数据出发，找到一些有价值有规律的东西，而爬虫则可以帮助我们解决