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企业IT预算不高，但又有业务硬需求，这个应该怎么办呢？个人建站、开发测试、企业网站、Web应用、移动APP......更有完善的云安全产品包进行保驾护航。阅读完整文章内容，解锁 618 技术人“薅”羊毛的正确姿势。年初，一场突如其来的新冠疫情在全球蔓延，也

最近闲下来，打算把Knative的核心组件Serving给学习下，会继续采用k8s源码学习的方式，管中窥豹以小击大，学习serving的主要目标: 可观测性基础设施、自动伸缩、流量管理等核心组件的设计与实现，今天先简单臆测下，感兴趣的同学， 一起来学习吧。

阿里云高级技术专家、CNCF 官方大使，CNCF 应用交付领域 co-chair，Kubernetes 项目资深维护者。美国西部时间 2020 年 5 月 27 日，阿里云和微软云共同宣布，Open Application Model 社区携手知名混合云

如今，移动办公与存储的云盘系统有着广泛的市场需求，随着企业对云盘需求的不断提高，传统的云盘技术在性能、用户共享、安全性、可扩展性等方面已经力不从心并存在许多的缺点。新的云存储技术，为云盘行业带来了新的生机。云存储是一种网上在线存储的模式，它将网络中大量不同

随着企业对信息系统的依赖性越来越高，数据库作为信息系统的核心担当着重要的角色。而实时备份是在任意时间间隔进行数据备份的方式，可以保证数据零丢失，只有真正的CDP技术才能够支持。二·确认灾备云客户端系统CDP驱动状态启动确保CDP驱动已成功安装且默认状态是R

在当下，云原生的火爆不容小觑。Cloud表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。而作为云原生的基石之一，监控和日志的重要性

云存储网关支持标准NFS共享文件协议，可以无缝集成用户应用系统，无需修改应用。数据首先存储在网关本地缓存磁盘，已保证可以提供低时延、高性能的存储体验；同时支持将数据定期上传到公有云对象存储，可以享受云存储的按需使用、自动扩容、高可靠性等优点。无缝集成OBS

现在企业的IT架构越来越复杂，数据灾备只是大公司的标配吗？在企业数据灾难备份和容灾方面，企业的成本也在降低。从勒索软件、人为误删、硬件故障到计划外停机，UCACHE灾备云可以助您保护企业防范不可预知的情况发生，并能提供可行的解决方案！事实上传统备份解决方案

学会利用工具，是一个优秀运维要做的事情。IT运维的工作内容主要是负责服务器硬件配置、独立主机或虚拟化产品的开通维护、服务器日常运行监控和管理等。理由很简单粗暴：免费友好，界面舒服，功能齐全。

首先说下容灾备份其实是两个不同的概念，容灾是指企业为了保证业务系统在遭受意外原因的情况下能保证原有的业务系统正常运转而在异地部署了一套与现有的业务系统一样的生产环境，保证业务的正常运转。备份是指因为意外的删除等灾难性的原因造成的数据丢失而在硬盘或是利用其它

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云计算被称为继大型机、个人计算机、互联网之后的第四次浪潮，已成为全球未来信息产业发展的战略方向和推动经济增长的重要引擎。尽管如此，不少人对究竟什么是云计算依然有些“云里雾里”，云计算从核心思想上来讲不是什么新鲜事物，它的发展基于两大技术：一是计算技术，二是

云计算是一种基于互联网的计算方式，要实现云计算则需要一整套的技术架构去实施，包括网络、服务器、存储、虚拟化等等。云计算目前分为公有云和私有云。两者的区别只是提供的服务的对象不同，一个是企业内部使用，一个则是面向公众。目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的

随着云计算、大数据、互联网等新技术的飞速发展，越来越多的企业开始部署CRM客户关系管理系统，希望通过CRM系统，有效的推动公司业绩的再次增长。然而，很多企业在选型时面对众多的CRM厂商却有些不知所措，究竟该怎样选择呢？接下来，让我们一起聊聊一款好用的CRM

Windows Azure 是微软研发的公有云计算平台。该平台可供企业在互联网上运行应用，并可进行扩展。通过Windows Azure，企业能够在多个数据中心快速开发、部署、管理应用程序 。Windows Azure 提供了企业级服务等级协议保证，并且可以

在容器、Kubernetes、DevOps，以及微服务等技术的推动下，2020年云原生势不可挡。.NET Core 也非常契合 云原生对应用运行时的不同需求，.NET Core和kubernetes 同年诞生发展， 2018年kubernetes 已经奠定

云产品是什么，公司业务需要上云吗，怎么上云？大量用户对上云不了解，怎么办？不同行业不同发展阶段的上云案例库将助力千千万万企业和个人0门槛的轻松上云！阿里云上云案例嘉年华（第一季）-面向全网收集优质的上云案例和最佳实践。顶级流量曝光；阿里云大礼包；云栖号案例

进入到 2020 年，AI 在行业中的发展已经超脱了单纯技术创新和突破的范畴，而是走向产品和产业融合，并由此体现出商业回报价值。由此，AI 的商业化落地，越来越成为衡量一家科技巨头在技术战略、产品规划、生态构建等方面综合实力的关键指标。在这一大背景下，《

背景传统的云计算，使用的是端侧采集数据，云端处理消费，再反馈给端侧的模式。而伴随着数字化转型的浪潮、万物互联时代的到来，5G、大数据、人工智能等信息技术的快速发展，云计算已经无法特定场景对低延迟的高要求。此时基于路由器、交换机、基站等计算节点的边缘计算因运