int start, int len)返回值: string说明：返回字符串A从start位置开始，长度为len的字符串。注意，在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。index)返回值: string说明：将字符

换了几个开发环境，每次都会遇到sparksql连不上元数据的情况，整理一下脱坑吧。。。。。首先说一下几个文件吧，这些是我遇到的几个问题的解决方法，有可能你并不适用，仅供参考。　　Specified key was too long; max key len

　　Fetch抓取是，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算；例如像select * from table这种的操作，在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台；Some se

--这里字段要跟上面的保持一致，意思为deptid作为rowkey，deptname作为info列族中的deptname列。建表时，可以指定ROW FORMAT 和 STORED AS. 而是存储在其他的数据库中。STORED BY 代表，在向表中读写数据

Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。1) 操作接口采用类 SQL 语法，提供快速开发的能力。2) 避免了去写 MapReduce，减少开发人员的学习成本。3) Hive 的执行

1）在Hive/lib中找到如下几个jar包，通过sz命令下载到windows上?2）在IDEA中，选中项目，选择菜单栏file->Project Structure->Modules->Dependencies，添加上述的几个jar包：

①完全兼容SQL的授权模型②除支持对于用户的授权认证，还支持角色role的授权认证一个用户可以具有一个或多个角色默认包含两种角色：public、admin3、Default Hive Authorization hive默认授权 - 设计目的仅仅只是为了防

Hive是一个构建在Hadoop平台上的数据仓库，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化成Map/Reduce。HBase能够在数据库上实时运行，而不

LLAPHive2.1进行了极大的性能优化。在Hive2.x开启LLAP与Apache Hive1.x进行对比测试，其性能提升约25倍。提供全面详尽的监控和诊断工具，可以通过新的Hive Server2 Web UI，LLAP Web UI和Tez Web

使用insert into table <table_name> select语句执行数据迁移时，必须保证前后两个表字段数量一致。create table if not exists wht_test2 like wht_tes

右上角anonymous --> interpreter --> +Create新建一个叫做hive的集成环境。填写Dependencies相关属性2个hive依赖包，一个mysql依赖包，不用mysql可以不用写mysql jdbc包填好后点

首先，确定HDFS和MapReduce已经正确安装并且可以运行。首先，到Apache下载Hive，本次安装使用的Hive版本为hive-0.9.0。解压缩完成后，配置Hive环境变量，在这里是在/etc/profile中实现的。在这种模式下，Hive将数据

刚开始玩HIVE外部表可能会遇到的小陷阱。只要我们牢记外部表也是一种表就可以，普通表有分区，外部表也是有分区的。所以如果是基于分区表创建的外部表一定要对外部表执行ALTER TABLE table_name ADD PARTITION。否则是根本访问不到数

2）修改表创建分区。5）执行测试查询

CREATE TABLE p_test_data ROW FORMAT DELIMITEDFIELDS TERMINATED BY ','STORED AS TEXTFILE;select a.time,count from p_test_data a g