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数据科学/机器学习/数据挖掘/
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在现实世界中，在简单的线性回归中处理二维数据并不容易。我们要考虑所有8列。这给我们留下了7个特征作为X轴和1个特征作为Y轴或目标值。pandas .read_csv（）从特定位置读取csv文件。[|Price |Change |Price |Change
相比之下，《机器学习》覆盖的范围更广，具有更强的导论性质，有助于了解机器学习的全景。书中涵盖了机器学习中几乎所有算法类别的基本思想、适用范围、优缺点与主要实现方式，并穿插了大量通俗易懂的实例。在具备广度的前提下，可以根据《机器学习》中提供的丰富参考文献继续
书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。
加拿大创业公司 Dessa 开发出一个语音合成系统 RealTalk，与以往基于语音输入学习人声的系统不同，它可以仅基于文本输入生成完美逼近真人的声音。不过，出于伦理、社会影响等方面的考虑，Dessa 并未公布该项目的研究细节、模型和数据集。其 demo
在未来几年，人工智能可能会成为众多行业的战略选择，但有一个重大的挑战：招人。如何避免招募 AI 人才的误区？这里有来自几家顶级公司的建议。招到 AI 人才后，可能还需要对他们进行培训，而且必须进行持续培训。否则，新的 AI 雇员将面临失败的巨大风险。简而言
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