梯度下降是神经网络中流行的优化算法之一。一般来说，我们想要找到最小化误差函数的权重和偏差。梯度下降算法迭代地更新参数，以使整体网络的误差最小化。反过来，如果我们需要求解损失函数的最大值，这时就需要用梯度上升法来迭代了。在机器学习中，基于基本的梯度下降法发展

旷视，这家来自中国的计算机视觉独角兽公司，竟然「霸占」了全世界顶尖学术会议的 C 位。CVPR，全称 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议，在计算机视觉领域是和 ECCV、ICCV 并称的三大顶尖会议。今年的 CVPR 于当地时间 6 月 16 日在美国

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带权图分为有向和无向，无向图的最短路径又叫做最小生成树，有prime算法和kruskal算法；有向图的最短路径算法有dijkstra算法和floyd算法。生成树各边的权 值总和称为生成素的权。最短路径问题旨在寻找图中两节点之间的最短路径，常用的算法有：fl

还是在面对市场上琳琅满目的书籍时挑花了眼？本文作者精选了一些优秀的编程书，并分门别类地整理成列表。算法和数据结构人工智能软件架构人机交互数学优化计算机安全游戏开发操作系统分布式系统数据库系统解释器和编译器并发性高性能计算。话不多说，直接上书。《Make Y

海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选，但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结，她发现自己交往过的人可以进行如下分类：。海伦收集约会数据已经有了一段时间，她把这些数据存放在文本文件datingTestSet.txt中

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如何避免算法的偏见？其中最鲜明的例子是 COMPAS 算法，该算法被多个州政府的执法机构用于评估被告人再犯罪的风险，据 ProPublica 的一项调查显示，黑人被错误标记为罪犯潜在分子的比例几乎是白人的 2 倍。2016 年，威斯康星最高法院驳回了一名男

随着互联网的发展，人们正处于一个信息爆炸的时代。相比于过去的信息匮乏，面对现阶段海量的信息数据，对信息的筛选和过滤成为了衡量一个系统好坏的重要指标。一个具有良好用户体验的系统，会将海量信息进行筛选、过滤，将用户最关注最感兴趣的信息展现在用户面前。这大大增加

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