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在Ubuntu 12.10上安装Eclipse并在其上运行第一个MapReduce程序WordCount。首先到官网下载eclipse，找到eclipse for java developer，linux版本eclipse-java-juno-SR1-li
如果你做某件从未接触过的事的时候很纠结很曲折，那么为你自己高兴吧，你能学到很多东西！以下的东西都是贴图，所以你们只有手敲了。所以现在我把细节写出来，供大家参考，让你能在两小时内完成。做事总有个原因吧，那么我们为什么安装单机的Hadoop呢？其实单机hado
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hive在生产环境中由于用户数量和身份的不同，难免会对用户按组进行划分，根据不同组的优先级划分Hadoop资源，hadoop fairscheduler支持按用户组划分资源池，每个group对应一个组pool，然后根据pool优先级划分mapreduce资
在我们实际的需求当中，往往有要对reduce输出结果进行二次排序的需求。本文将通过一个实际的MapReduce二次排序例子，讲述二次排序的实现和其MapReduce的整个处理流程，并且通过结果和map、reduce端的日志来验证所描述的处理流程的正确性。
在以前使用Hadoop的时候因为mahout里面很多都要求输入文件时序列文件，所以涉及到把文本文件转换为序列文件或者序列文件转为文本文件。一般这个有两种做法，其一：按照《Hadoop权威指南》上面的方面直接读出序列文件然后写入一个文本；其二，编写一个job
第一次编译Hadoop的程序，将安装程序自带的WordCount程序拿出来编译执行，编译时遇到如下错误：
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