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最新的AI算法正在探测星系的演化、计算量子波函数、发现新的化合物等等。还有什么是事情是科学家不能自动化的呢?“洪流”让许多科学家转向人工智能寻求帮助。但是一些科学家认为,机器学习和人工智能的最新技术代表了一种全新的科学方法。潜在空间的概念是抽象的,难以想象
递归是神经网络中的一个重要术语,在机器学习和神经科学领域有着不同的含义。然而,随着用于实际应用的人工神经网络越来越复杂,且在某些方面更像生物神经网络,这种差异正在逐渐缩小。深度学习社区所指的是经常性连接类似于神经科学界所说的横向连接。在神经科学界,经常性网
神经网络的概念一开始出现的时候并不令人意外,它是大脑中神经元如何运作的模型,被称为“连接主义”,并使用连接电路来模拟智能行为。1943年,神经生理学家Warren McCulloch和数学家Walter Pitts用简单的电路描绘了这一模型。唐纳德·赫伯在
如果你听说过深度学习中不同类型的卷积,并且混淆了它们的含义,那么这篇文章会让你了解不同类型卷积的分工。在深度学习中,一种模型架构,即卷积神经网络就是以此技术命名。它被定义为两个函数在反转和移位后的乘积的积分。另一方面,互相关又被称为两个函数滑动点积或滑动内
当我第一次尝试研究递归神经网络时,我犯了一个错误,我试图先学习LSTM和GRU之类的理论。总之,你不需要了解LSTM单元的所有具体架构;作为一个人,理解它不应该是你的工作。请记住LSTM单元的作用:允许过去的信息在以后重新注入。本文将介绍如何在Keras中
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