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前馈神经网络与反向传播算法
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美国持续封锁，华为的技术自研，已经深入到了AI底层算法层面上，并开始将研究成果面向业界开源。刚刚，华为诺亚实验室开源Disout算法，直接对标谷歌申请专利的Dropout算法。而且，在多项任务上，华为的新算法都超过了Dropout。这一算法背后的论文，已被
可能是疫情吧，大家在现实中行动受限，就越来越多去游戏世界中释放天性。前有《我的世界》举办毕业典礼，后有《动物森友会》举办AI会议。最近《我的世界》又被大神带来了硬核玩法：。其实他在进行神经网络的推理。你如果是一个熟悉神经网络的人，想必已经猜出来了。这个脑洞
有人说这曾经是一道面试题！我没说过这句话，但是感觉挺有道理 --- 鲁迅。要解释这个问题，可以反过来思考一下，为什么激活函数不能使用线性函数。如果使用线性函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。线性函数的问题在
# set number of nodes in each input, hidden, output layer
神经网络就是一个”万能的模型+误差修正函数“，每次根据训练得到的结果与预想结果进行误差分析，进而修改权值和阈值，一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。机器学习可以看做是数理统计的一个应用，在数理统计中一个常见的任务就是拟合，也就是给定一些样本点，用合适的
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