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当业务发展到一定规模，实时数据仓库是一个必要的基础服务。从数据驱动方面考虑，多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。但是当数据量巨大的情况下，拿腾讯看点来说，一天上报的数据量达到万亿级的规模，要实现极低延迟的实时计算和亚秒级的多维实时查询是有技术挑战的。本
在本文中，我们将先介绍数据网格的基本概念、属性、以及能够提供的服务，然后讨论如何设计可扩展的数据网格，以满足实际场景的业务需求。数据网格是一组能够提供共享数据管理的服务，它可以通过网格状的结构，去访问源自各种应用程序与服务的异构数据。提供低延迟的响应。在此
爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。这里说的不阳光，有两个含义。第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。然而事情很快被一些人破坏了
互联网领域的实时计算一般都是针对海量数据进行的，除了像非实时计算的需求以外，实时计算最重要的一个需求是能够实时响应计算结果，一般要求为秒级。个人理解，互联网行业的实时计算可以分为以下两种应用场景：。主要用于互联网流式数据处理。所谓流式数据是指将数据看作是数
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