https://i.ancii.com/caozhenjun/
学习图像处理，音频处理，机器学习
Ta还没有发布动态 ...
数学原理拆解+简单的现实案例，带你领略梯度下降的数学之美！市场调研后进行产品构建产品商业化并进入市场评估消费者满意度和市场渗透率对反馈及时回应，并更新迭代产品重复上述过程这个过程实质上是将市场测试、 收集反馈和产品迭代反复进行，直到能以最小的误差实现最大的
如果了解了线性回归，那么对于逻辑回归，基本上同理，只是具体上有些差别。对于预测结果是0,和1这样的应用，我们有时也叫分类.如果我们使用线性回归来处理这样的问题，那么会发现效果不是很好，而且很容易受到干扰。这里，NG使用了“肿瘤预测”的案例来说明问题。也就是
Netflix 是一家在线租片儿的公司， 并且更具用户过去租片的行为来进行推荐， 他悬赏100万美元去奖励第一个把租片成功率提高10%的团队，以及5 万美元给这个团队的leader，通过提供用户以前租片的纪录给团队们进行推荐，现在做的最牛屄的团队是提高了
本文约2000字，建议阅读9分钟。本文将讨论一些可用于解释机器学习模型的不同技术。大多数机器学习系统需要能够为利益相关者解释为何做出这样特定的预测。在选择合适的机器学习模型时，我们通常会在准确性与可解释性之间权衡：。准确与“黑盒”：诸如神经网络，梯度增强模
本文仅用图解，为你介绍十大常用算法及其在分类问题中的应用实例。通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。以后有机会再对单个算法做深入地解析。根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。当预测目标
0 关注 0 粉丝 0 动态
Copyright © 2013 - 2019 Ancii.com
京ICP备18063983号-5 京公网安备11010802014868号
