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数据可视化，信息可视化，数据分析。
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百里打算学数据分析,此帖子作为学习记录。 4:pandas函数及常规操作。 插7:监督学习与非监督学习。 8.1交叉验证。 11:贝叶斯理论。 12:模型评估与模型检测
还有一个多月，我工作就满3年了。在职场上，3年是个坎，意味着从初级转到中高级，但前提是能力跟得上工作年限。我第一份和第二份工作，是做的数据运营，现在这份工作，title是商业分析师。之前看到很多想转行的朋友，会问比如，女生适不适合做数据分析、文科生能不能做
利用上次爬取的微博热搜榜单进行改进，对微博热搜榜单进行数据分析，额外爬取了榜单的热度值。本次实现的主要问题在于图像的正确表现上。对于字符串的写入，采用了先绘制不带字符串的图表，在将相应字体的字符串配置到x轴。配置完成后，因为字符串过长而重叠，所有使用rot
大数据是现代做人耳熟能详的热门话题了，甚至街边玩耍的小孩也能说上几句大数据的词语。但是，自从大数据逐步进入中国，然后开始慢慢热起来火起来，你知道大数据有哪几个阶段吗？ 第一个阶段是熟悉计算工具阶段，也就是能从数据中正确计算出结论。 同时，我也对如何分析
数据分析的源数据应该是规范的，而规范的其中一个标准就是数据源应该是一维表，它会让之后的数据分析工作变得简单高效。在Excel中常见的是二维表，你可能天天都在用，利用PowerQuery，二维表转为一维表十分方便，以Excel中常见的几种结构的表格为例，看看
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