CodingNotes

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不积跬步无以至千里,走向架构

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2020-06-04

Facebook推出新AI工具可直接识别图片中的物体

要让计算机学会识别一张照片中的图像,通常来说,需要先让它看上千张已经标注好数据的图片。为了能简化计算机识别图像的过程,来自Facebook人工智能研究实验室的六名成员利用Transformer神经网络架构创建了端到端的图像检测AI。FAIR 在官方博客中称,DETR是第一个成功将Transformer架构集成为图像对象检测核心的工具。值得一提的是,DETR是Facebook 最新推出的AI计划,这个计划旨在找到一种语言模型来解决计算机视觉带来的挑战。在此之前,针对自家平台上泛滥的谣言和不实消息,Facebook引入了恶意模因数据集挑战。Facebook希望开发者能创建出模型识别图像和随附文本中违反Facebook政策的内容。

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2019-12-12

英伟达在美国注册\"HOPPER\"商标

12月10日消息 根据VideoCardz的报道,12月4日,英伟达向美国专利商标局提出商标申请,注册了“HOPPER ”商标。根据之前的报道,“霍珀”是“安培”架构的继任者,还将采用MCM 多芯片封装技术。外媒认为,霍珀架构将是英伟达的第一个多芯片GPU架构,MCM革命已经完全改变了与AMD的Ryzen芯片设计市场,英伟达也很可能以同样的方式改变GPU行业。

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