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大数据，机器学习，深度学习，校招刷题，leetcode
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TensorFlow是谷歌推出的深度学习框架，于2019年发布了第二版。它是世界上最著名的深度学习框架之一，被行业专家和研究人员广泛使用。Tensorflow v1难以使用和理解，因为它的Pythonic较少，但是随着Keras发行的v2现在与Tenso
近几年，随着海量数据的累积、计算能力的提升和算法模型的创新，无论是在学术界还是工业界，深度学习在NLP领域已经得到越来越多的关注与应用，并且有很多可喜的落地成果。知识的抽取和挖掘一直是Data Mining、Knowledge Graph等NLP子领域
KDnuggets 向 11 位来自学界和业界不同领域的机器学习和 AI 专家咨询，以期总结出今年的业内进展并预测明年的关键趋势。KDnuggets 分别获得了来自 Anima Anandkumar、Andriy Burkov、Pedro Domingos
在不做任何升级的情况下，当代的PC电脑难免会随着时间的流逝越用越慢。最新的论文中，谷歌团队提出使用深度学习模型来改进CPU的预取功能，比如，数据库可以自动学习如何处理与社交网络数据相反的财务数据。
在过去几年，计算机科学家在人工智能方面取得了巨大的飞跃，也让人工智能技术变得越来越普遍。而深度学习无疑又是人工智能的研究热点，那么现在都有哪些最流行的开源深度学习工具?本文将为您推荐最着名的9个开源顶级深度学习项目。Caffe最初由加州大学伯克利分校博士生
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