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天空一样的蔚蓝 dbreawbpcj
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仅靠着超高配置的服务器资源，还是很难支撑高并发的场景。因此我们需要缓存。比如双十一的时候，iPhone12在凌晨00:00-01:00可1分钱抢购，哇，这个可是真便宜呢，程序员们也预测到了商品的火爆，于是将iPhone12的商品信息缓存到redis中，设置
分布式缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发、大数据场景下，热点数据访问的性能问题，提供高性能的数据快速访问。使用缓存常见场景是：项目中部分数据访问比较频繁，对下游 DB造成服务压力，这时候可以使用缓存来提高效率。下面来讲BAT等一线企业中Redis
我曾遇到过这么一个需求：要用 Redis 保存 5000 万个键值对，每个键值对大约是 512B，为了能快速部署并对外提供服务，我们采用云主机来运行 Redis 实例，那么，该如何选择云主机的内存容量呢?所以，当时，我想到的第一个方案就是：选择一台 32
由于有一条业务线不理想，高层决定下架业务。对于我们技术团队而言，其对应的所有服务器资源和其他相关资源都要释放。释放了8台应用服务器；1台es服务器；删除分布式定时任务中心相关的业务任务；备份并删除MySQL数据库；删除Redis中相关的业务缓存数据。CTO
redis配置文件中的注释也有说：因为redis运行非常快，外部攻击每秒可以尝试150k次密码，所以即使设密码也要使用很复杂的密码，否则很容易被破解。最后我还是选择一种合适的方式在windows下运行redis。
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