仅靠着超高配置的服务器资源，还是很难支撑高并发的场景。因此我们需要缓存。比如双十一的时候，iPhone12在凌晨00:00-01:00可1分钱抢购，哇，这个可是真便宜呢，程序员们也预测到了商品的火爆，于是将iPhone12的商品信息缓存到redis中，设置

分布式缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发、大数据场景下，热点数据访问的性能问题，提供高性能的数据快速访问。使用缓存常见场景是：项目中部分数据访问比较频繁，对下游 DB造成服务压力，这时候可以使用缓存来提高效率。下面来讲BAT等一线企业中Redis

我曾遇到过这么一个需求：要用 Redis 保存 5000 万个键值对，每个键值对大约是 512B，为了能快速部署并对外提供服务，我们采用云主机来运行 Redis 实例，那么，该如何选择云主机的内存容量呢?所以，当时，我想到的第一个方案就是：选择一台 32

由于有一条业务线不理想，高层决定下架业务。对于我们技术团队而言，其对应的所有服务器资源和其他相关资源都要释放。释放了8台应用服务器；1台es服务器；删除分布式定时任务中心相关的业务任务；备份并删除MySQL数据库；删除Redis中相关的业务缓存数据。CTO

redis配置文件中的注释也有说：因为redis运行非常快，外部攻击每秒可以尝试150k次密码，所以即使设密码也要使用很复杂的密码，否则很容易被破解。最后我还是选择一种合适的方式在windows下运行redis。

字节跳动的面试官都挺好，面试的内容是我面试那么多家以来最全面的，问题也没有特别刁钻，都比较符合工作场景。很多面试题都是从项目角度去提问的，而且回答的时候也可以结合项目回答，这个很加分。除了项目所用技术之外，也要关注项目的业务以及架构，最好是能融合在一起讲清

本来想通过 composer 下载 yii2-redis 扩展的，太慢了，一上午还没安装好，直接手动安装吧，这里记录一下。‘name‘ => ‘yiisoft/yii2-redis/src‘,‘version‘ => ‘2.2.0.0‘,‘@y

生产环境中，redis的可用性如何保证？redis中遇到存到存储上限如何解决？redis是基于内存的， 内存特点是断电易失。就必然涉及到持久化操作。快照类似于序列化和反序列化过程。缺点是使redis性能下降。快照rdb的优势是恢复的快但丢失的多，日志aof

127.0.0.1:6379> hmset hash_key key3 v3 key4 v4 key5 v5

Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出，服务器故障等造成的数据丢失问题，当下次Redis重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。可以在指定时间间隔内生成数据集的时间点快照，新快照会覆盖旧快照，占用空间小

KEYS pattern 查找所有符合给定模式的 key 。KEYS * 获取当前数据库的所有key。TYPE key 返回 key 所储存的值的类型。EXISTS key 检查给定 key 是否存在。DEL key 该命令用于在 key 存在时删除

在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis，而不走 MySQL。在讨论优化之前，我们需要知道，Redis

　<add key="RedisPath" value="127.0.0.1:6379"/> todo:这里配置自己redis的ip地址和端口号。//ReadServerList：可读的Redis链接地

## 引入多个配置文件，如果写在主conf 的开头，会被主conf后面的参数覆盖，如果想引入的配置文件覆盖主conf，就把该参数写到末尾。##bind:绑定redis服务器网卡IP，默认为127.0.0.1,即本地回环地址。如果bind选项为空的话，那会接

设置密码访问认证，可通过修改redis.conf配置文件中的"requirepass" 设置复杂密码 ；对访问源IP进行访问控制，可在防火墙限定指定源ip才可以连接Redis服务器；禁用config指令避免恶意操作，在Redis配置文件

非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redi

主要用于验证用户手机的合法性及敏感操作的身份验证。常见的使用场景有：登录注册、信息修改、异常登录、找回密码等操作。用户注册发送验证码，然后核实对比用户注册成功采用redis方式将手机号码+key放入redis缓存中设置验证码超时时间，比对用户名和验证码采用

2)string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。3)string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储512MB。2)Redis hash 是一个 string 类型的 fie

在 Spring 支持的 Redis 操作之中提供有一个 RedisTemplate 处理程序类，利用这个类可以非常方便的实现 Redis 的各种基本数 据操作。

docker run -d --name conf-6379 -p 6379:6379 redis:v1.0