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Python 最大的优势是不需编译，而且代码简洁。我初学 Python 时，被它的简洁震惊到了，尤其是文件操作和数组操作，只需要一行代码搞定文件读入，相同功能， Java 的 IO 操作基本上是十行代码量。所以，偶尔也会用 Python 做一些小事情。
本文转载自微信公众号「AirPython」，作者星安果。但是，经常会遇到一些重复繁琐的事情，这时候手工操作显得效率极其低下;通过 Python 实现办公自动化变的很有必要。接下来的 一系列 文章，我将带大家对 Python 办公自动化做一个全面的总结，绝对
处理文件是我们几乎每天都躲不开的任务之一。Python中含有几个用于执行文件操作的内置模块，例如读取文件，移动文件，获取文件属性等。本文总结了许多值得了解的函数，这些函数可用于进行一些Python中最常见的文件操作，可以极大地提高我们处理文件的效率。读取或
如果读者安装的是Anaconda发行版，那么它已经自带了以下库：NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、scikit-learn。本文主要是对这些库进行简单的介绍，读者也可以到官网阅读更加详细的使用教程。为此，NumPy提供了真正的数组
虽然在机器学习中，Python已经无孔不入。但Python并不是全能之神手中的魔杖可以为所欲为。很多情况下其实用Python的效果并不如其他语言，比如Go更好，甚至可能更糟。本文介绍了为什么在作者的工作环境下选择Go而非Python的理由，引发社区关注和热
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