无所不能的 GAN 又攻占了一个山头。近年来，GAN 在图像合成领域取得了惊人的成果，例如先前 DeepMind 提出的 BigGAN。近日，DeepMind 提出全新的 BigBiGAN，引起了社区极大的关注。该论文提出的方法建立在 SOTA 模型 Bi

GAN可能是最近人工智能圈最为人熟知的技术之一。最受关注的当然是Deepfake，这款操作容易且效果完美的换脸应用，让人们谈“GAN”色变。相关技术引发了一系列社会后果，并且引发了政府立法部门的重视。让人嗤之以鼻的同时，真正的研究者们也在用GAN推动人类社

每台计算机都运行一个收集和发送度量数据的名为 gmond 的守护进程。所有这些数据多次收集会影响节点性能。网络中的 “抖动”发生在大量小消息同时出现时，可以通过将节点时钟保持一致，来避免这个问题。Gmetad 这个程序负责收集各个cluster的数据，并更

Ganglia是UCBerkeley发起的一个开源监视项目，设计用于测量数以千计的节点。每台计算机都运行一个收集和发送度量数据的名为gmond的守护进程。它将从操作系统和指定主机中收集。接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递

机器之心报道，参与：刘晓坤、路。BigGAN 一经提出即引起了大量关注，被称为「史上最强 GAN 图像生成器」。今日，DeepMind 放出了 BigGAN 的拿来即用 TF Hub demo，可以在 Colab 上运行图像生成和图像插值任务。该研究生成图

自 2014 年提出以来，生成对抗网络已经成为深度学习领域里最为重要的方向之一。其无监督学习的特性有助于解决按文本生成图像、提高图片分辨率、药物匹配、检索特定模式的图片等多种任务。近日，GAN 的提出者，谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow 在

这一概念由机器学习研究者Ian Goodfellow在2014年提出。其实，最开始的那一批生成对抗网络图像很容易就能被发现不是真实照片。此外，GAN模型同时显示训练数据的原始与镜像版本，这意味着他们不太能够抓住文字的特征因为它一般只在单一方向出现。GAN模

玩了那么多年的任天堂，有没有想过自己动手攒一版属于自己的混搭版任天堂风游戏。本文是machine learning is fun作者的另一篇实操类文章，手把手交你用GAN来实现这个想法。这篇论文改变了每个人对于用机器学习搭建生成模型的想法。这种新系统被称为

gmond在每台主机上完成实际意义上的指标数据收集工作，并通过侦听/通告协议和集群内其他节点共享数据。使用gmond，你可以很容易收集很多系统指标数据，如CPU、内存、磁盘、网络和活跃进程的数据等。gmetad为从主机组收集的特定指标信息提供了简单的查询机

关于 Ganglia 软件，Ganglia是一个跨平台可扩展的，高性能计算系统下的分布式监控系统，如集群和网格。它是基于分层设计，它使用广泛的技术，如XML数据代表，便携数据传输，RRDtool用于数据存储和可视化。它利用精心设计的数据结构和算法实现每节点

把Ganglia官方的快速开始向导翻译了~水平有限，多多包涵。快速开始向导介绍Ganglia 监控套件包括三个主要部分：gmond，gmetad，和网页接口，通常被称为ganlia-web. 他同时也会发送用户通过添加C/Python模块来自定义的指标。*

Ganglia running processes是怎么算出来的？ganglia是通过 cat /proc/loadavg获得running processes的。可得到如下值：0.00 0.28 0.61 1/591 2993。其中，1是running