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深度学习的流行，本质原因都是人们对算力的追求。近日，MIT却发出警告：深度学习正在接近计算极限，必须转变现有技术「大幅」提高计算效率。根据麻省理工学院，安德伍德国际学院和巴西利亚大学的研究人员的说法，他们在最近的一项研究中发现，深度学习的进展「非常依赖」计
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦肖莱执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和
过去的十年里，深度学习助推了多个领域的最新发展。Deepmind在蛋白质折叠预测上的首次惊艳亮相，以及斯坦福大学学生研究蛋白质复合体结合的项目，都是使用深度学习进行细微研究的例子。然而不止于此，深度学习的应用已经蔓延到了浩瀚宇宙之中。本文将从机器学习和基础
本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区.QQ交流群：903290195. 延世大学和洛桑联邦理工学院的研究团队最近开发了一种新的技术，可以通过分析图像中的人脸和上下文特征来识别情绪。他们在arXiv上预先发表的一篇论文中介绍并概述了他们基
学习图像识别处理，想在数据分析竞赛中取得较高的排名，看了《深度学习技术图像处理入门》电子书，一边看电子书一边做标记，对配套的代码也做了测试，收获颇多。从机器学习、图像处理的基本概念入手，逐步阐述深度学习图像处理技术的基本原理以及简单的实现。学习理论后做实验
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