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6月18-21日，O’Reilly AI Conference在北京召开。大会上，来自荷兰的金融公司ING的IT主管Bas Geerdink带来了《关于数字驱动企业》的主题分享。进入互联网大数据时代后，ING目标明确的要把自己打造成一家数据驱动型企业，将分
数字化时代正在加速到来，随着移动互联网的普及和人工智能、大数据、物联网等前沿技术的广泛应用，数据的采集和使用跨入了一个新的阶段。在全球范围内，数据开始井喷式增长。近日，全球知名的分析机构IDC在新发布白皮书中预测：到2025年，中国将拥有全球最大的数据圈。
或者是SVM，或者您喜欢的任何其他花式模型。定义超参数也不是那么困难：只需创建一个交叉验证和网格搜索值，这将提升您的模型指标。最佳数据科学家的关键技能是什么？构建这些数据库的开发人员并没有想到，也不应该考虑如何将它们用于分析。尝试使用事务基础创建机器学习模
大数据与人工智能快速发展，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。当前，我国经济发展正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。而如何推动大数据与人工智能与实体经济各领域的深度融合，实现我国科技跨越发展与产业优化升
数据缺失是数据科学家在处理数据时经常遇到的问题，本文作者基于不同的情境提供了相应的数据插补解决办法。没有完美的数据插补法，但总有一款更适合当下情况。在前两种情况下可以根据其出现情况删除缺失值的数据，而在第三种情况下，删除包含缺失值的数据可能会导致模型出现偏
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