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2019-11-13
阿里HBase高可用8年“抗战”回忆录
一个业务一个集群在初期很简便，但随着业务增多会加重运维负担，更重要的是无法有效利用资源。首先每一个集群都要有Zookeeper、Master、NameNode这三种角色，固定的消耗3台机器。其次有些业务重计算轻存储，有些业务重存储轻计算，分离模式无法削峰填谷。因此从2013年开始阿里HBase就走向了大集群模式，单集群节点规模达到700+。阿里HBase引入了分组概念“group”，其核心思想为：共享存储、隔离计算
本文以HBase 0.90.2为例，介绍如何在Windows系统，Eclipse IDE集成环境下，使用Java语言，进行HBase客户端编程，包含建立表、删除表、插入记录、删除记录、各种方式下的查询操作等。/*** 删除表操作* @param table
使用Hive如何和Hbase集成，Hbase和Hive的底层存储都在HDFS上，都是hadoop生态系统中的重要一员，所以他们之间有着很亲密的联系，可以相互转换与操作。hadoop，hbase和hive的搭建就不重复说了，不会的朋友，可以看散仙前面的博客，
一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护。不过现在还是有些公司在用，不过我认为与其使用pig不如使用hive。Pig是一种数据流语言，用来
最近HBase集群遇到过一次慢查询请求的问题，下面是对这一问题的具体描述及排查解决过程。项目中有一张HBase表，每天凌晨以后会集中批量导入一批数据，导入数据量很大，在千万到亿的量级，然后白天为用户提供查询服务。接着排查，发现这张表的TTL为5天，因此会有
开始时是因为jar包中的hbase-site配置文件和集群的不吻合。。
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