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简单性和模块化是软件工程的基石；分布式和容错性是互联网的生命
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Fescar是阿里巴巴开源的分布式事务中间件，以高效并且对业务零侵入的方式，解决微服务场景下面临的分布式事务问题。假设传统的单体应用，通过3个Module，在同个数据源上更新数据来完成整个业务过程的数据一致性由本地事务来保证。要求数据库提供对 XA 的支持
Redis2.6在2012年正是发布，经历了17个版本，到2.6.17版本，相对于Redis2.4，主要特性如下：。1）服务端支持Lua脚本。2）去掉虚拟内存相关功能。3）放开对客户端连接数的硬编码限制。4）键的过期时间支持毫秒。5）从节点支持只读功能。9
再谈分布式服务及框架。分布式服务最初是从RPC演变过来的，客户端调用远程方法（应用），本质上是远程调用的可用性问题。假设服务还是以前的那种单体应用结构，它的业务承载能力毕竟有限，它支持多少并发？那如果超过了单体所能支撑的并发怎么办？参考各个RPC实现，如h
分布式系统从它诞生到现在已经过去了很长的时间。在很久以前，一台电脑一次只能完成一项特定的任务。如果我们需要同时完成多项任务，则需要多台计算机并行运行。但是，并行运行并不足以构建真正的分布式系统，因为它需要一种机制来在不同计算机或者那些运行在计算机上的程序之
本文摘自《深入分布式缓存》，此文中提到的同程在使用Redis过程中踩过的坑，非常真实也很有借鉴性，读文有感Mark如下：。数据落盘也引起了很大的问题，RDB属于非阻塞式的持久化，它会创建一个子进程来专门把内存中的数据写入RDB文件里，同时主进程可以处理来自
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